免费论文摘要：GIS图形数据多比率尺表白的机动归纳本领接洽

正文从旗号领会与处置的观点，经过领会和接洽GIS各别数据典型的数据特性和标准特性，对准各别的数据典型，提出相映的多标准表白模子、道理及本领，齐头并进一步领会了归纳的截止，说领会本领的可行性和灵验性。以此为普通，试验对空间数据的标准实质及其特性举行接洽，从而提出了对于标准依附的空间数据模子。正文的革新与重要处事会合在以次四个上面：1． 鉴于聚类的分层聚类本领，提出了面状因素数据的空间层构造模子，创造了经过聚类办法实行多标准分隔的道理和本领，提出按照各别空间构造在各别标准下的聚类数手段采用形式，同声满意了Töpfer的方根模子和对准各别数据汇合的自符合安排，从构造化归纳的观点实行了空间面状因素数据的多标准表白与机动归纳进程。2． 设置了线状因素数据的参数表白办法，经过详细重量计划搀杂度指数 ；经过对详细重量的领会，提出并证领会线状因素数据的详细重量的方差对于搀杂度有对数线性的联系，实行了线状特性数据在2进制标准上的表白与机动归纳。并经过计划初始数据对应的详细重量实行了标准表白的反演，由小标准（低辨别率）赢得了大标准（高辨别率）的线状因素数据，运用线状因素数据的构造特性和场所特性两个参数较好的实行了数据汇合的分批。3． 运用二维小波的多辨别领会，领会后获得多标准上的DEM好像表白，并弥补相映的详细消息实行具备贯串过度特性的多标准DEM；提出了鉴于多标准DEM模仿模子实行地貌机动归纳的基础思维，接洽了其简直的实行道理和实行本领，提出了鉴于小波详细领会的多标准DEM反演模子，并提出了模子中的道理与本领。4． 在广义标准数据普通模子的框架下，提出了鉴于聚类领会的数据模子的观念和创造本领，并经过岛屿图形范例给出简直截止。领会了该模子刻画标准动作和进程的道理和本领，说领会这个模子的灵验性和可行性。全文所有分为七章，简直章节实质如次：第一章为弁言。阐明了GIS数据多比率尺表白题目接洽的科学意旨和需要性。归纳了现有功效领会，并指领会本舆论的接洽目的、重要接洽实质以及舆论的章节构造构造。第二章引见了GIS图形数据的东西、构成以及展现情势，对于正文将要举行领会处置的鉴于东西模子的矢量方法数据与场模子下的栅格方法数据都作了精细而所有地报告。第三章为聚类的数学本领及其在图形数据归纳中的运用。本章精细接洽了面状因素数据的多标准表白与自符合构造化归纳中的题目，实行了比拟完备的自符合处置，取消了人为操纵中主观成分引导的归纳截止的不宁静性，革新了数据归纳表白的截止，普及了归纳处置的功效。第四章为鉴于小波领会的线状特性数据的多比率尺的自符合表白。经过小波领会获得的详细重量计划数据的构造特性参数——搀杂度指数 ；经过对详细重量的领会，提出并证领会线状因素数据的详细重量的方差对于搀杂度有对数线性的联系；运用小波的多辨别领会表面与Mallat算法，实行了线状特性数据在2进制标准上的表白与机动归纳。第六章为鉴于小波领会的场数据多比率尺的自符合表白。提出了实行多标准DEM模仿的基础思维。接洽了多标准DEM表白序列空间的建立本领；鉴于二维小波领会获得多标准上的DEM好像表白，实行了具备贯串过度特性的多标准DEM。提出了鉴于多标准DEM模仿模子实行地貌机动归纳的基础思维。接洽了其简直的实行道理和实行本领。第六章从领会地舆空间和地舆消息空间的基础观念与特性动手，阐领会GIS地舆消息空间是集空间、功夫和标准为一体的多维空间的看法，提出了鉴于聚类领会的数据模子的观念和创造本领。领会了该模子刻画标准动作和进程的道理和本领，说领会这个模子的灵验性和可行性。第七章为舆论的归纳与预测。对本舆论接洽作所有归纳，并指出下一步的接洽目标和题目。

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