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跟着通讯本领的赶快兴盛和通讯搜集范围的连接夸大,搜集的搀杂性日益普及,搜集运转妨碍报警消息范围与频度也相映延长,运用户对搜集效劳的诉求越来越高,保守的分立网管已不许符合新的需要。所以,通讯经营商亟须树立归纳化、会合化、智能化的报警体例。暂时的报警消息不只典型多,并且数目也很宏大。如许要想灵验的领会报警的基础,定位妨碍源将是很艰巨的。报警关系性领会的引入不妨较好的处置这一题目。正文贯串杭电会合报警体例的树立,开始从表面上接洽了报警关系性领会本领,领会报警数据的关系性特性,对可用的报警关系性领会本领举行比拟,阐明了关系准则发掘算法——Apriori算法和FP-growth算法。之上述接洽领会截止为普通,安排了鉴于准则的关系性效劳子体例,在准则的扩充上辅以鉴于案例推导的体味库和沿用FP-growth算法的机动关系的子功效模块,而且扼要引见了体味库和机动关系扶助模块的运用。而后对鉴于准则的集选取报警关系性效劳子体例的重要构成局部——报警预处置、根报警处置、关系性准则处置三个模块的安排和实行进程举行了精细刻画。结果从功效尝试、本能尝试、压力尝试、报警漏报误报尝试四个方面临体例完全举行了评价,该体例功效运转宁静,满意本质处事须要,到达了预期的安排功效,暂时运转功效杰出。
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