论文摘要：PACS软件设计与优化

随着数字成像技术、计算机技术和网络技术的进步，医学影像存档与通信系统（Picture Archiving and Communication Systems，PACS）作为旨在全面解决医学图像的采集、显示、存储、传输和管理的综合系统得到了迅速的发展。然而，如何提高PACS运行效率一直是PACS系统研究和实现的关键技术之一。 本论文的主要工作，是对PACS软件的部分模块进行设计和实现，然后重点对PACS系统的图像管理流程进行优化，并尝试将基于内容的图像检索方法应用到PACS系统中。本论文提出和实现了高效的图像预取和预分配算法，和基于灰度共生矩阵和形状相对矩的医学图像内容检索算法(Content-based medical image retrieval，CBMIR)——TS-CBMIR算法。 图像预取和预分配是PACS中图像管理和图像传输的优化技术，试验结果表明采用预取和预分配算法后，对于十兆字节数量级的图像文件传输，图像文件传输速度平均可以提高3～4倍。说明这种预取和预分配算法可以有效提高整个PACS运行效率 目前PACS系统的图像检索主要是基于数据库和图像文字信息，基于内容的图像检索技术(Content-based image retrieval，CBIR)应用于PACS系统的研究还处于起步阶段。本论文提出基于灰度共生矩阵和形状相对矩的TS-CBMIR算法已在PACS系统中进行了初步验证。试验结果表明TS-CBMIR算法适用于图像库中的各类医学图像的检索，同时能获得较好的图像检索效果。经测试，TS-CBMIR算法查全率达到约80％时，查准率达到85％左右，优于国内一般医学图像检索算法检索结果。

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