免费论文摘要：面向图像检索的哈希位采用本领的接洽与实行

连年来图像数据爆裂性的延长，对数据保存、检索和索引本领提出了越来越高的诉求。更加在维度动不动成千盈百的图像检索中，索引本领的兴盛显得尤为急迫。暂时在处置这种高维数据的索引本领中，比拟灵验的是鉴于哈希映照的索引本领。但该本领的兴盛也面对着很多新的本领题目，更加在面临各别数据集、图像特性、各别哈希算法及运用场景时，跟着人们对检索功效提出更高的诉求，图像检索范围亟需一种宁静且高效的哈希索引本领。 正文的接洽目的即经过呆板进修和随机进程中的本领，实行哈希位采用本领，进而获得不妨运用于大范围图像检索中高维特性数据索引得哈希表。暂时对哈希位采用题目的接洽，基础都是将哈希位池中采用哈希因变量汇合的进程，变化为在一个无向权重图上探求子图的题目。在此普通上，正文运用马尔科夫进程以及AAS聚类本领，提出了三种高效实行哈希位采用的本领。 对准建立单哈希表，正文提出了两种鉴于马尔科夫进程的哈希位采用本领。经过互消息和一致性保持本领，设置体例状况在权重图上的变化几率；而后在权重图上模仿马尔科夫进程；结果当状况考察散布到达稳态时，对一切状况的散布值排序，选定得分最高的哈希位构成哈希表。试验截止表白这种鉴于马尔科夫进程实行的哈希位采用结构出的哈希表有特出的检索功效。 接洽表明多哈希表查问是提高图像检索查全率的一种本领。所以正文也提出了一种鉴于AAS聚类本领和马尔科夫进程的本领实行哈希位采用，用来建立多个互补且自己索引本能崇高的哈希表。开始对哈希位池举行屡次AAS聚类，在每个类型中索取一张哈希表，用来建立一个哈希表池；而后按照贯串型马尔科夫进程从哈希表池中抉择具备特出检痛快能且互补的哈希表拉拢。试验截止表白这种哈希本领在宁静性、奢侈功夫和查全率上都有很好的展现。 结果安排实行了鉴于哈希位采用的（多）哈希表天生器与鉴于哈希位采用的图像检索体例，考证了正文提出的三种算法的灵验性与适用性。

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