论文摘要：PC视频客户端的运营支持系统的设计与实现

 

本论文课题研究内容来自我工作的公司搜狐的一款产品：搜狐影音，搜狐影音是一款视频PC客户端，用户可以在客户端上查看各种各样的视频。产品运营是从内容建设、用户维护和活动策划等多个角度帮助产品进行优化和提升的工作，是互联网公司不可或缺的组成部分。不仅需要敏锐的洞察力，还需要很好的亲和力与用户接触，了解的用户的需求和不满，敏锐的捕捉产品存在的不足之处，帮助产品快速提升并优化。

本文主要对运营的后台支持系统的基础应用、需求分析、系统架构以及设计与实现等方面进行了详细论述，并加以实现，实现了视频推荐系统、活动管理系统以及后台用户反馈信息管理系统。本文主要解决的问题有三：第一，视频推荐，普通的视频推荐算法有非常多的弊端，如何结合现实中的使用要点加以优化是非常重要的；第二，活动管理系统，活动旨在吸引用户参与，提升和保证用户的在线活跃度，奖品能够吸引很多用户参加进来，但是如何保证有奖活动的公平性是非常重要的，所以对于反作弊算法的研究也是很重要的；第三，产品运营中，有一项是与用户接触最近的，那就是用户反馈信息，通过用户反馈可以直接了解到用户的需要和产品上存在的问题。

根据以上问题，本文结合实际使用到的环境，对产品后台主要的功能、算法问题和算法本身加以研究，很好的解决了上述问题。推荐，在业界常用的 推荐算法的基础上，结合我们自身视频推荐的需求，将算法进行修改和优化，提升了推荐内容的多样性和精准性；活动管理，不仅要方便管理，而且对于活动的公平性也需要有所保证，综合使用各种反作弊算法，最大可能的保证活动的公正性；用户反馈整理，自动、正确、高效的整理与统计，可以快速的帮助工作人员了解用户的需求和产品的问题，分类统计，只需少量的人工操作就可以快速统计用户反馈的问题。

本后台系统已经上线使用，从根本上解决了上述的问题。后续会根据线上数据和系统管理员使用的结果加以优化。

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