免费论文摘要：三维场景高精度深度重构本领接洽

鉴于多深度相机少纹理相机的多视点视频体例在三维场景的重修进程中具备重修场景品质高、消息收缩性好等便宜。暂时，罕见的多视点体例沿用深度消息扶助举行场景重修，个中，光源代码深度相机是深度相机中要害的一种。 在沿用光源代码深度相机举行深度获得的进程中，因为单光源代码深度相机的深度分层局面，引导其索取的深度精度受限；同声，当多视点数据的搜集体例中生存多光源代码深度相机同声对深度举行搜集时，深度相机间会爆发干预，这种情景引导深度索取缺点，故须要对光源代码深度相机的深度获得进程举行矫正。 文中开始对光源代码深度相机的深度分层局面的爆发因为举行领会，得出了光源代码深度相机深度精度的感化因子，从而得出光源代码深度相机的深度精度与基线长度B、相机与投电影放映机焦距f、像素宽窄S关系。 其次，按照对深度分层感化因子的领会，提出了一种光源代码深度相机的亚像素精度索取算法，提高单光源代码相机深度索取精度。该算法经过在深度配合进程中对获得的散斑图案沿用亚像素配合，等效的贬低光源代码深度相机深度配合进程中的行像素宽窄，从而提高光源代码深度相机的深度精度。正文在仿真与什物两上面考证了本算法的灵验性，试验表明，相较于保守算法，沿用亚像素深度索取算法不妨提高赢得的深度图的峰值信噪比(PSNR)值，获得的深度消息越发适合场景的本质情景。 结果，正文对光源代码相机的空间光场叠加表面举行接洽，从而提出了一种鉴于调制光强的光源代码深度相机的干预取消本领，处置光源代码深度相机体例内相机间干预题目。该本领对体例内光源代码相机举行光夸大制，并在深度索取进程进步行解调，以赢得无干预的散斑图案。仿真截止表明沿用调制光强的光源代码深度相机干预取消算法不妨贬低光源代码深度相机间干预，提高索取的深度图的PSNR值。

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