免费论文摘要：高光去除及图像恢复算法接洽

       在图像处置时，图像品质的是非将径直感化图像处置的功效。但是，在本质工程运用中，因为成像前提遭到百般物理、情况等成分的感化和控制，图像品质常常遭到较大的感化。个中，高光局面和图像朦胧是引导图像品质大幅低沉的重要因为。所以，为普及图像品质，正文重要接洽图像的高光去除及朦胧恢复本领。        保守的高光去除算法普遍鉴于双色曲射模子，没辙很好地对高光地区生存饱和局面的图像举行处置。对准这一题目，正文提出了明显性检验和测定引导的高光地区建设算法。开始将明显性模子运用在亮度空间对高光地区举行检验和测定，并在鉴于样例建设算法的普通上，矫正算法的优先级情势，引入自符合权重因子，优化了算法的弥补程序。试验截止表白，与原建设算法和保守高光去除算法比拟，正文提出算法的建设功效更好且更宁静，较好的克复了原算法生存缺点弥补的局面。         其余，正文对准普照模子，进一步提出了普照模子引导的高光地区建设算法，将普照模子和建设算法贯串起来，归纳商量普照模子和纹理消息，对图像中的高光地区举行建设。试验截止表白，与原建设算法和保守高光去除算法比拟，正文提出算法的功效更适合人眼视觉，而且灵验地克复了保守算法受普照模子控制的缺陷，对高光地区生存饱和局面的单幅图像有较好的建设功效。         对准图像朦胧题目，正文在接洽鉴于归一化稠密襟怀的朦胧核估量算法的普通上，引入朦胧图像的限制静止性，矫正了朦胧核估量的价格因变量，提出鉴于稠密和限制牵制的朦胧核估量算法。试验截止表白，正文算法估量出的朦胧核与原算法比拟，不妨更好地保持朦胧核的构造特性，估量出的朦胧核精度较高，而且能在确定水平上控制恢复进程中的振铃局面。

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