免费论文摘要：鲁棒纹理特性索取与运用

图像是形式辨别的中心接洽东西之一。跟着高科技的赶快兴盛，图像越来越变成传播消息的要害载体。图像消息的灵验表白对于后续的图片分门别类，辨别和目的检验和测定尤为需要。 纹理包括了充分的图像上层消息。接洽者提出过多种鉴于统计刻画和限制襟怀的纹清理计算子，但那些算子大多不完备3D好多形变鲁棒性，运用范畴特殊受控制。多重分形领会利害线性科学接洽的一个新的分支, 正文运用多重分形谱的双李普希茨映照静止个性，提出了一种对于视角变革、非刚性形变和限制普照变革鲁棒的纹理领会框架，并辨别运用于人脸辨别和行人检验和测定。重要处事如次： 1、正文在计划了分形和多重分形表面的普通上，将人体目的的肢体限制绕关键转化的局面设置为改变变幻，并证领会这种改变与双李普希茨变幻的等价性，从而为分形维特性有效力用来行人检验和测定体例供给了表面按照。 2、动作多重分形谱观念的实行，正文安排了一种新的参数化分形模子——品质散布直方图(MDH)：开始给定一个符合的限制猜想设置，将原始图像数据映照到猜想空间；其次，按照品质散布的不平均性将猜想空间分别为一系列点汇合；结果计划那些点汇合的分形维数构成类直方图的特性向量。比拟保守多重分形谱计划本领，MDH特性具备参数精巧，消息充分的特性。 3、在人脸辨别的运用中，正文运用MDH特性在AR数据库举行试验，辨别比较图像灰度直方图和限制二值形式直方图，试验功效都有确定提高。同声，以MDH为特性，随机丛林为多类分门别类器的人脸脸色辨别试验也博得了较好的功效。 4、静态图像中的人体检验和测定沿用了目标梯度直方图和MDH的融洽特性本领,运用线性扶助向量机为分门别类器，演练完全刚性模子，并在INRIA数据集上尝试。在演练进程中，正文运用了一种艰巨反例发掘的本领优化分门别类模子，普及尝试截止。

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