免费论文摘要：鉴于扶助向量机的组织真实性领会与优化本领接洽

  为了普及组织（更加是柔性组织）体例动静真实性领会的计划功效，革新其计划精度，接洽了鉴于扶助向量机（Support Vector Machine, SVM）回归的组织动静真实性和鉴于扶助向量机分门别类的组织动静真实性，并提出了组织动静真实性领会的SVM回归极值法（SVM Regression Extremum Method，SREM）和SVM分门别类极值法（SVM Classification Extremum Method，SCEM）。环绕多作废形式组织体例的动静真实性优化安排，创造了多作废形式组织体例的真实性优化模子，提出了多作废形式组织体例真实性优化的均值-几率领会融合法（Mean-probability Decomposed and Coordinated Method, MDCM）。 在组织动静真实性领会本领SREM中，开始创造组织体例模子，经过模仿疏通仿真对组织动静相应举行决定性领会，获得动静相应极值；假如感化组织动静相应的随机变量按照正态散布，运用蒙特卡罗法抽取动静相应极值的小批样品，建立鉴于那些样品的动静相应极值的SVM回归代劳模子；运用SVM回归代劳模子，举行了组织动静真实性领会。在组织动静真实性领会本领SCEM中，先创造组织体例模子，经过模仿动静仿真领会获得组织动静相应极值；运用蒙特卡罗法抽取组织动静相应极值小批样品，以作废形式的极限状况方程为界，把那些样品分为作废和安定两类；鉴于那些分门别类样品，建立动静相应极值的SVM分门别类代劳模子；运用SVM分门别类代劳模子对蒙特卡罗法抽取的猜测样品举行分门别类，并统计出安定的样品数目，求得组织动静真实度。辨别鉴于SREM和SCEM举行了刚性手柄摇杆组织加速率的真实性领会，考证了SREM和SCEM在刚性组织动静真实性领会中的可行性和灵验性。 接洽了鉴于SREM柔性组织的动静真实性，贯串柔性组织体例能源学方程和组织真实性领会表面，给出了在疏通时域内柔性组织动静相应的真实性领会本领，辨别以柔性手柄摇杆组织、柔性夹紧组织和双连杆柔性板滞臂为例，证领会SREM在柔性组织动静真实性领会中的高功效和高精度。接洽了鉴于SCEM柔性组织的动静真实性，给出了鉴于柔性组织动静相应的极限状况方程的真实性领会本领，辨别以柔性手柄摇杆组织和柔性袖珍压力机为例，证领会SCEM在柔性组织动静真实性领会中的高功效和高精度。充溢考证了SREM和SCEM不妨在柔性组织动静真实性领会中的可行性和实用性。 对准组织体例完全真实性优化安排，贯串真实性优化的均值模子和一致型领会融合本领，提出了组织体例真实性优化的MDCM。开始，把组织体例中构件的每个作废形式隐式极限状况方程表白为显式二次多项式相应面代劳模子；接着，在组织体例完全真实性优化安排中，鉴于真实性优化均值模子，把一切作废形式几率牵制变化为决定型牵制；结果，运用一致型领会融合法把组织体例优化模子变化为单牵制完全组织品质最小的均值模子和多牵制的构件几率最大的几率模子，运用导重法经过重复融合领会举行优化求解。该本领为组织体例的真实性优化供给了一种新思绪。 本舆论处置了组织动静真实性领会计划功效低和精度差的题目和组织体例完全优化题目，充分了组织体例动静真实性领会本领，兴盛了组织体例真实性优化表面。

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