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免费论文摘要:鉴于都会时间和空间数据的交通流量领会

6573 人参与  2022年04月23日 14:57  分类 : 论文摘要  评论

跟着挪动定位本领的赶快兴盛,人们不妨搜集范围宏大且特性充分的都会时间和空间数据,这为接洽都会交通和住户出外特性供给了前所未见的大数据窗口。经过对那些时间和空间数据的发掘领会,不只无助于于领会住户出外特性,并且不妨发掘都会交通和地区功效构造中的顺序,对都会筹备和交通处置有要害的引导效率。舆论辨别从都会交通中的拥挤工务段领会、都会的地区分别和洪量时间和空间数据的保存、计划及可视化本领三个上面展动工作。(1)在交通拥挤领会上面,以上海市为例,舆论经过拥挤辨别创造二环容易拥挤,同声贯串热门计划和文中提出的出外模子证明拥挤的因为,并运用微博数据考证。文中开始运用出租汽车车GPS 数据,从工务段级别检验和测定上海市城区的拥挤情景,创造二环工务段最易爆发拥挤,而搭客的左右车场所散布则表白,二环范围会合了洪量的热门功效地区。既而正文提出了车辆出外模子,用来模仿车辆采用前进的道路,并创造车辆在热门地区间通勤时过程二环工务段的流量最大。这表示着二环工务段最易拥挤是由都会功效地区散布引导的,其为贯穿热门地区的必经工务段。同声,咱们运用在线应酬搜集中的微博数据进一步考证了上述创造。其余,舆论领会了都会蔓延对城区交通压力的感化,创造蔓延会连接减少城内交通压力。(2)在都会分别上面,舆论鉴于出租汽车车出外数据,提出了一种对都会范畴内的地区(以上海市为例)举行行政和功效分别的本领,并运用各别功夫的截止领会地区衍化特性。开始,文中以路网切分城区获得地区单位并创造地区流量搜集,既而运用两种较为时髦的代表团创造算法举行行政分别,创造Infomap 算法的截止更为有理。其次,文中鉴于地区单位的车辆出外功夫创造其功效特性,运用谱聚类的本领对地区举行功效性分别,按照流量散布特性将上海市城区划分红二类:白昼活泼、晚上活泼、全天宁静。其余,经过比拟不同庚份的分别截止,舆论创造因为都会的连接树立和兴盛,局部地区的构造和功效已展示鲜明变革,如在构造上展现为独力行政地区爆发或与其余已存地区兼并,而在功效上则或趋势多元或更加简单。跟着挪动定位本领的赶快兴盛,人们不妨搜集范围宏大且特性充分的都会时间和空间数据,这为接洽都会交通和住户出外特性供给了前所未见的大数据窗口。经过对那些时间和空间数据的发掘领会,不只无助于于领会住户出外特性,并且不妨发掘都会交通和地区功效构造中的顺序,对都会筹备和交通处置有要害的引导效率。舆论辨别从都会交通中的拥挤工务段领会、都会的地区分别和洪量时间和空间数据的保存、计划及可视化本领三个上面展动工作。(1)在交通拥挤领会上面,以上海市为例,舆论经过拥挤辨别创造二环容易拥挤,同声贯串热门计划和文中提出的出外模子证明拥挤的因为,并运用微博数据考证。文中开始运用出租汽车车GPS 数据,从工务段级别检验和测定上海市城区的拥挤情景,创造二环工务段最易爆发拥挤,而搭客的左右车场所散布则表白,二环范围会合了洪量的热门功效地区。既而正文提出了车辆出外模子,用来模仿车辆采用前进的道路,并创造车辆在热门地区间通勤时过程二环工务段的流量最大。这表示着二环工务段最易拥挤是由都会功效地区散布引导的,其为贯穿热门地区的必经工务段。同声,咱们运用在线应酬搜集中的微博数据进一步考证了上述创造。其余,舆论领会了都会蔓延对城区交通压力的感化,创造蔓延会连接减少城内交通压力。(2)在都会分别上面,舆论鉴于出租汽车车出外数据,提出了一种对都会范畴内的地区(以上海市为例)举行行政和功效分别的本领,并运用各别功夫的截止领会地区衍化特性。开始,文中以路网切分城区获得地区单位并创造地区流量搜集,既而运用两种较为时髦的代表团创造算法举行行政分别,创造Infomap 算法的截止更为有理。其次,文中鉴于地区单位的车辆出外功夫创造其功效特性,运用谱聚类的本领对地区举行功效性分别,按照流量散布特性将上海市城区划分红二类:白昼活泼、晚上活泼、全天宁静。其余,经过比拟不同庚份的分别截止,舆论创造因为都会的连接树立和兴盛,局部地区的构造和功效已展示鲜明变革,如在构造上展现为独力行政地区爆发或与其余已存地区兼并,而在功效上则或趋势多元或更加简单。(3)为了普及都会时间和空间数据的保存和计划功效,舆论鉴于Hadoop 和Hive 搭建了一个都会时间和空间数据平台,囊括都会时间和空间数据的保存、计划及可视化实质。以出租汽车车GPS 数据为例,按照常用的出租汽车车典型将数据分层,创造采集样品点—路途—轨迹三层的数据模子,运用散布式的Hadoop 和Hive 的保存、计划框架,实行对洪量都会时间和空间数据的处置和运用,灵验的贬低开拓本钱,在普及功效的同声制止了洪量反复的计划。其余,正文鉴于已有的数据平台辨别在Web 端和桌面端实行都会时间和空间数据的可视化,使发掘到的要害形式越发直觉局面,有益于新常识的进一步创造。

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