免费论文摘要：IWO 算法在地线安排优化范围的运用

连年来，寰球各地的接洽职员都对底栖生物模仿开销了很大的精神来解决定算本钱题目保卫世界和平大会范围优化题目。对于暂时工程电磁场范围内的题目，如地线阵列目标图归纳、多频、超宽带微带地线优化安排等，她们常常具备非线性特性，且含有莫大不决定性和莫大搀杂性的工程体例，以是保守的数学习成绩优异化本领常常并不实用，而连年来广为大师运用的智能算法，对于题目模子能否线性、能否具备莫大不决定性、能否具备莫大搀杂性并没有庄重的诉求，以是那些算法表面上都不妨在工程电磁场范围获得相映的应用。地线安排优化题目常常波及几个参数，与目的因变量不可线性联系。为了灵验地处置那些题目，进化算法已被胜利地运用于电磁场题目。2006年，Maghrebian和Lucas提出了派生自在，开辟式算法的侵犯荒草优化（IWO）算法，IWO算法是抄袭殖民荒草的生态动作。IWO算法是一种新的数值随机优化算法，算法的灵感来自于侵犯荒草。荒草植被自己的振奋成长，侵蚀性风俗对人为培植性植被会形成重要恫吓，既而会对农业形成宏大恫吓。荒草已表明利害常宏大的，特殊符合情况的变革。所以，捕获它们的属性将创作一个特殊宏大的优化算法。按照殖民荒草的鲁棒性，符合性和随机性产生了一个大略而灵验的算法称为侵犯荒草优化（IWO）算法。正文精细阐明了IWO算法的实质、过程和特性，IWO算法在地线阵和其余地线安排的运用。咱们运用典范IWO算法安排了多频带微带地线，依附革新性的地线安排本领最后胜利安排了单频到四频的地线，考证了IWO算法在多频带地线的运用和安排本领的精确性，证明了运用IWO算法不妨安排大肆频带的地线。并且在典范IWO算法的普通上，经过矫正其空间分散办法提出了SDM_IWO算法，算法中运用规范差矩阵来优化多参数，优化了超宽带Vivaldi地线，而且优化了八木地线考证了SDM_IWO算法的鲁棒性，最后证领会SDM_IWO算法的高效的优化本领。

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