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矢量场可视化是科学计划可视化的要害接洽实质,在科学计划和工程领会中有着特殊要害的效率。矢量场可视化已被普遍运用于地质勘测、宇航航天、军事仿真、医术、局面科学等范围,具备要害表面接洽价格的本质运用后台。正文以国度863课题“非构造化非宁静矢量场可视化本领接洽”为后台,中心接洽了非构造化数据场可视化中的等温面抽取题目,实行的处事重要囊括:1)给出了一种鉴于四周体体元的非构造化等温面结构算法,该算法具备以次特性:运用Delaunay三角化举行非构造化数据场的预处置,将输出的非构造化数据点集变化为四周体体元的汇合;沿用非线性插值(与隔绝成反比的加权法)计划等温点,保护了计划截止的精度;沿用曲面重修本领结构等温面(运用Hermite双三次曲面迫近等温面),普及结束果图像的润滑度。2)对红黑树加以扩充,并就扩充红黑树的插入、简略、回旋等基础操纵给出了一套窜改本领,以保护操纵后仍完备红黑树的本质;鉴于该扩充红黑树的构造给出了一种等温面索取的加快算法,该算法的特性重要囊括:扩充红黑树每个结点的要害字域为一个区间;以比拟区间左值巨细的办法设置了两个区间的“巨细”联系;减少两个字段域,用以确定能否连接遍历左子树大概右子树;该算法的功夫搀杂度为O(min(klgn,n)) 。3)介入安排并实行了三维矢量场可视化软硬件BHVS体例。试验截止表白:沿用正文鉴于四周体体元的非构造化等温面抽取算法不妨赢得比典范的MT算法更为透彻的等温面图像;沿用正文鉴于扩充红黑树的等温面抽取加快算法不妨灵验缩小运转功夫。
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