免费论文：高光谱遥感数据透彻建立模型与运用处置本领接洽

高光谱遥感是暂时国际对地察看兴盛的重要和要害目标，其为地物供给了充分的光谱、图像、辐射三重消息，不妨用来径直辨别地物属性。但是高光谱成像遥感数据的特性与构造对高光谱成像数据领会与处置本领提出了新的挑拨和更高的诉求。所以，本舆论对准怎样从洪量高光谱数据中索取所需的有效消息以及暂时数据处置模子与本领生存的只是运用数据的一阶二阶统计个性建立模型、大普遍情景下假如数据按照高斯散布以及只是运用数据的简单特性（光谱/图像/特性空间的消息）等题目，引入新的表面、新的本领、新的本领，发展了高光谱遥感数据透彻建立模型与运用处置本领接洽，从确定水平上处置了高光谱数据处置与运用中的精确性、真实性、机动性的题目。本舆论的重要处事如次：（1）本舆论在查看洪量文件、材料和归纳前期接洽处事的普通上，精细领会和接洽了高光谱数据特性和构造，引入了几率散布、统计领会、分形、非稳固旗号领会、光谱一致度襟怀以及形式辨别等表面和本领，发展了高光谱数据透彻建立模型与运用处置本领接洽；（2）引入因子领会模子、分形表面和体味形式领会模子，提出了鉴于因子领会模子、分段消息量维数、本征模因变量的高光谱数据降维本领，在保持数据所供给的消息、维持数据原有个性的同声，超过数据的限制特性，减少波段间的可分性；（3）对准一阶、二阶统计量不许实足表征高光谱数据的特性与构造，引入了独力因素领会（Independent Component Analysis, ICA）模子，提出了鉴于矫正量子遗传算法的ICA高光谱数据特殊检验和测定模子，贬低了算法的虚警率；而且矫正了鉴于互消息最大化的ICA搀和像元领会模子，实行了无先验消息情景下的高精度端元索取；（4）对准高光谱数据散布具备较长“拖尾”个性的题目，创造了鉴于长圆廓线散布的非高斯高光谱数据处置模子，并运用鉴于长圆廓线 －散布模子的随机憧憬最大的本领实行了高精度的高光谱数据分门别类；（5）引入数学样式学的表面，提出了鉴于扩充数学样式学的特殊目的检验和测定本领，充溢运用了高光谱遥感数据供给光谱和空间消息，灵验的普及了算法的真实性和透彻性；并贯串正交子空间投影的本领，提出了正交子空间投影与扩充数学样式学相贯串的端元索取本领，灵验的普及了各别典型端元辨别的精确性。本舆论的接洽处事获得了民用航天预备性研究名目和华夏地质观察局疆土资源大观察项手段扶助。

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