免费论文摘要：用来车载视频结尾的司机劳累检验和测定本领接洽

连年来，我国交通事变爆发率连接飞腾，在引导交通事变的稠密成分中，疲光驾驶已变成最重要的成分之一。所以，即使能接洽一套车载的司机劳累监测及预先警告体例，对于贬低交通事变爆发率及牺牲率有着格外要害的实际意旨。正文模仿了美国邦联铁路处置局FHWA的相关驾驶劳累的接洽，在百般与驾驶劳累关系的心理特性中采用PERCLOS（单元功夫内眼睛紧闭之间所占的百分比）参数动作确定劳累水平的按照。以车载视频结尾为普通搭建了劳累检验和测定算法实行的平台，该平台以海思多媒介处置芯片Hi3521为中心处置器，以嵌入式Linux操纵体例动作软硬件开拓及运转情况。引见了硬件选型及软硬件开拓平台搭建，在熟习了Hi3521的多媒介处置体例的个性之后，安排了用来车载视频结尾的数字图像处置算法框架。为了保护劳累检验和测定体例对司机的非交战性及非干预性，沿用呆板视觉本领实行司机眼部消息搜集。在接洽了已有的驾驶劳累检验和测定算法之后，决定了人脸辨别、人眼定位、眼睛状况确定、人眼盯梢及PERCLOS索取等基础办法。沿用及时性较好的鉴于血色模子的人脸辨别本领和鉴于二值投影的人眼定位。正文对于人眼盯梢本领举行了较为深刻的接洽，提出了鉴于边际脸色双特性空间直方图的Mean Shift人眼盯梢算法，在保护及时性的普通上普及了人眼定位的精确性。在眼睛状况确定阶段，采用眼睛的高宽比来代办眼睛的状况，用10s内度数统计索取最大眼睛开度。当某一帧中眼睛紧闭水平到达最大开度的80%时，觉得眼睛状况为紧闭，统计60s内眼睛紧闭的帧数，计划PERCLOS值。结果，以正文的劳累检验和测定体例为平台，对矫正的人眼盯梢算法举行了试验考证，评价了眼睛开闭状况确定的精确率，贯串PVT（精力警告性尝试）举行了驾驶劳累模仿试验，试验截止表露文本中的劳累检验和测定算法计划出的PERCLOS与PVT表白的精力劳累有很大的关系性，考证了司机劳累检验和测定体例的可行性及精确性。

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