免费论文：柔性多点胎具蒙皮拉形仿真建立模型及模面优化本领接洽

蒙皮是铁鸟钣金零件的要害构成局部，拉伸成形工艺（拉形）是创造铁鸟蒙皮最重要的工艺本领。保守的蒙皮拉形工艺须要创造洪量的拉形、切边和检查胎具，生存蒙皮零件研制周期长、本钱高和二次或屡次修模等一系列题目。柔性多点胎具蒙皮拉形本领的接洽和运用，对兴盛拉形胎具“以一代多”的成形形式，实行铁鸟蒙皮的数字化成形创造具备要害意旨。正文面向柔性多点胎具铁鸟蒙皮拉形工艺，沿用数值仿真和考查的本领，对柔性多点胎具蒙皮拉形仿真建立模型及胎具型面优化本领举行了深刻体例的接洽。正文开始接洽了柔性多点胎具蒙皮拉形有限元模仿要害本领。鉴于Hill’48各向异性降服规则创造了铝合金板料的弹塑性本构方程，鉴于Mooney-Rivlin模子创造了聚氨酯橡胶垫层的应急能模子，经过考查赢得了Mooney-Rivlin模子参数；创造了以夹钳位移为边境前提的拉形加载形式，并对包覆成形和拉包成形两种轨迹举行了模仿比较领会，创造了包覆成形下零件的变形平均性不如拉包成形，但在回弹遏制上具备上风。正文对准柔性多点胎具蒙皮拉形冲突个性举行了接洽。经过正交考查领会了光滑前提、法向压力、滑行速率及资料个性等成分对铝合金板料与垫层之间冲突系数的感化。接洽表白，感化冲突系数的重要成分为光滑前提，其次为滑行速率和法向压力，而铝合金板料个性对冲突系数的感化不是很鲜明；固然液态机械油和大麻子油比聚四氟乙烯地膜的光滑功效好，但商量到后者具备可反复运用和更纯洁的特性，正文在多点拉形工艺中将其动作光滑介质，铝合金板料与聚氨酯橡胶垫层间的冲突系数约为0.07。 鉴于考查型柔性多点胎具，发展了多点胎具蒙皮拉形工艺考查接洽。中心接洽了聚氨酯橡胶垫层厚薄对多点胎具蒙皮拉形零件外表缺点的控制效率以及镜面铝合金板外表滑移带的感化成分。考查表白，普遍铝合金板料多点拉形时，聚氨酯橡胶垫层的厚薄≥25mm，可赢得外表光顺的蒙皮零件，对准镜面铝合金板料多点拉形时，垫层的厚薄需≥30mm，本领赢得外表品质合意的零件；在镜面铝合金板料的拉形进程中，当应急速度小于1×10-3 s-1时，镜面铝合金不会展示PLC（Portevin-Le Chatelier）带，但拉形机的中断（轨迹的阻碍）会形成零件外表展示鲜明的PLC带。对准沿用如实分割钉模模子（简称分割模子）举行柔性多点胎具蒙皮拉形数值仿真中单位数目宏大、计划耗费时间形成的仿真功效低的题目，从模面和垫层的简化刻画动手，创造了柔性多点胎具蒙皮拉形数值仿真的四种等效模子（贯串模面无垫层、贯串模面体单位平垫层、贯串模面体单位包覆垫层和贯串模面壳单位包覆垫层），经过对四种等效模子成形模仿截止（面内最大主应急、等效力力以及满载下板料形状）的比拟领会表白，贯串模面体单位平垫层等效模子的模仿截止更逼近分割模子的模仿截止，且模仿的功效普及了4倍，所以，可用贯串模面平垫层等效模子代替分割模子举行多点胎具蒙皮拉形的有限元模仿，在保护模仿精度的基础下，明显普及了模仿功效。对准垫层的不平均变形引导零件在笔直拉形目标展示的“鞍形畸变”题目，经过鉴于等效模子的数值领会表白，多点模拉形中在笔直拉形方进取，工艺弥补面胜过3倍钉头尺寸可灵验取消“鞍形畸变”对零件灵验区形状精度的感化。鉴于贯串模面体单位平垫层的有限元等效模子，接洽了资料参数、工艺参数以及好多参数对回弹和垫层变形的感化顺序。跟着板料屈模比、板料厚薄、垫层厚薄以及拉伸量的增大，垫层的变形增大，而跟着垫层硬度、冲突系数以及成形零件曲率半径的增大，垫层的变形表露减小的趋向；经过对双曲形和马鞍子形零件的成形模仿领会表白，沿拉形目标两者的回弹散布趋向较为普遍，而在笔直拉形方进取，双曲形零件的边际向外回弹，马鞍子形零件却展示了向内回弹的局面。接洽了柔性多点胎具蒙皮拉形模面积累本领。鉴于位移安排法，提出并创造了商量回弹和垫层变形的模面积累算法及优化过程，鉴于润滑模面无垫层模子，将理念零件与卸载回弹后零件间的法向缺点反向安排到模面包车型的士每个节点上，举行回弹积累，鉴于回弹积累后的模面，沿用贯串模面平垫层等效模子，将满载下零件与回弹积累模面间的法向缺点安排到胎具的每个节点，举行垫层积累；运用仿真平台PAM-STAMP 2G的二次开拓本领，开拓了柔性多点胎具蒙皮拉形有限元仿真与模面积累工艺领会体例。经过对典范柱面件、双曲和马鞍子形零件举行模面积累的算例领会和考查考证，成形零件的形状缺点可遏制在±0.3mm内，进而考证了模面积累算法的灵验性。归纳上述接洽功效，贯串某型号铁鸟蒙皮零件（1194×869×1.27mm）举行了巨型柔性多点胎具（台面尺寸为1824×1216mm）蒙皮拉形工程化考证考查。运用所开拓的柔性多点胎具蒙皮有限元仿真与模面积累工艺领会体例举行了模面优化，经过2次积累获得了优化的胎具型面；考证考查表白，成形零件的形状缺点在±0.5mm之内，满意零件成形精度诉求，考证了正文创造的模面积累算法和工艺领会体例的适用性和真实性。

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