免费论文：图像超辨别率重修本领接洽

纲要图像超辨别率重修（Surper-resolution Reconstruction,SR）是在现有成像体例的普通上，贯串确定的先验常识，运用单幅或一系列低辨别率图像灵验普及图像辨别率的本领。在很多范围有着普遍的运用，已变成暂时图像处置范围的接洽热门之一。近十几年来跟着呆板进修和形式辨别本领的兴盛，鉴于进修的图像超辨别率重修算法获得越来越多的接洽，博得了比保守本领更好的功效，鉴于稠密表白的超辨别率重修属于个中一类最新兴盛起来的本领，是暂时重修功效最佳的算法之一。正文开始引见了图像超辨别率重修的关系表面，并实行了几种图像超辨别率重修典范算法，而后中心接洽和矫正了鉴于稠密表白的超辨别率重修算法。简直处事和革新囊括如次四个上面：1. 阐明了超辨别率重修的要害步骤——亚像素图像配准的基础道理，实行了一种光流场配准本领和一种鉴于傅里叶变幻的频域配准本领。试验截止表白这两种本领均能博得亚像素配准精度。2. 领会了保守超辨别率重修本领的道理，实行了总变分正则化、Papoulis-Gerchberg、变量共同投影三种鉴于重修的超辨别率重修典范算法。经过试验考证领会了那些本领的优缺陷，指出那些本领的本能生存受夸大倍数、配准精度等控制较大的题目。3. 接洽了鉴于稠密牵制的图像超辨别率重修算法，对准其计划搀杂度高的题目，提出了一种鉴于限制牵制线性源代码的赶快重修本领。试验截止表白，该本领在贬低源代码缺点的同声，不妨在较大水平上贬低重修功夫。4. 对准鉴于稠密表白的超辨别率重修算法中限制模子不及的题目，介入序列图像消息动作全部牵制以完备算法，试验表白，该本领博得更好的重修功效。要害词：图像超辨别率重修，稠密表白，限制牵制线性源代码，序列图像

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