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跟着搀杂搜集接洽的兴盛,社结合构动作搀杂搜集的一个普通题目遭到了越来越多的关心。代表团是指搜集中里面贯穿比拟精细,而与其余节点贯穿对立涣散的节点汇合。对代表团的接洽有着要害的表面和本质意旨。代表团为咱们供给了居中标准上领会搜集的道路,咱们不妨更好地领会节点在搜集中的功效,为诸如天性化引荐、节点要害性排序供给按照。正文的重要目的是从社结合构这第一中学标准视角来领会搜集。商量到接洽职员常常运用采集样品本领来获得搜集图,咱们开始接洽了采集样品与社结合构的联系。而后咱们领会了多种搜集的社结合构特性以及它与节点中心地的联系,蓄意不妨找到代表团这第一中学标准特性和微观襟怀参数的关系。结果咱们还商量了社结合构随功夫变革的个性。正文的功效重要有以次几个上面:1. 接洽了采集样品本领对于社结合构的感化,FS和MHRW对各别代表团采集样品比拟平均,而BFS更简单偏差大代表团。并且各别采集样品本领对代表团之间贯穿的对立要害性也会有各别水平的妨害。2. 对准多种典型的搜集的接洽领会创造,各别典型搜集的代表团巨细散布均按照幂律个性。普遍来说,应酬性搜集代表团里面比拟稀疏,而本领性搜集代表团里面较为稠密。3. 经过领会搜集节点中心地与社结合构之间的联系,咱们创造,搜集中的要害节点目标于散布在大的代表团中,且节点的要害性与代表团的范围密度和街坊代表团数也有正关系性。 4. 提出了实用于动静搜集的动静标签传递算法,它在大范围数据处置上展现了杰出的功夫功效。咱们用其分别了YouTube和Flickr的动静社结合构,领会了社结合构随功夫变革的特性。
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