免费论文摘要：鉴于碰撞声旗号的玉蜀黍等第检验和测定辨别接洽

我国玉蜀黍产量高，培植表面积大，易受气象和储备办法的感化，常常展示虫蛀和霉变局面，重要感化玉蜀黍的等第。跟着人们生存程度的普及，对农产物的等第提出了更高的诉求。为实行对玉蜀黍等第的机动检验和测定辨别，正文以玉蜀黍完备粒、虫蛀粒和霉变粒的碰撞声旗号为接洽东西，安排了搜集、处置、辨别玉蜀黍碰撞声旗号的安装，经过领会3类旗号的时频特性，辨别沿用主因素领会、计划树和好像熵3种本领索取玉蜀黍碰撞声旗号的多种特性，而后辨别运用BP神经搜集、朦胧推导体例和Elman神经搜集对3类玉蜀黍碰撞声旗号分门别类，均博得很好的等第辨别功效。本舆论提出的3种本领为农产物等第检验和测定辨别接洽供给了灵验按照。正文的接洽实质重要囊括以次几个上面：(1)引见农产物等第检验和测定的接洽意旨，对农产物等第检验和测定本领举行概括，提防综述碰撞声旗号运用于农产物等第检验和测定本领的国表里接洽近况。(2)引见了鉴于声旗号的玉蜀黍颗粒等第检验和测定安装、试验资料的采用及玉蜀黍颗粒碰撞声旗号的搜集进程。(3)从时域和频域2个观点辨别提守信号的幅值、功率谱密度值、相位角值等特性，沿用主因素领会本领对特性数据举行降维，运用BP神经搜集举行等第辨别，试验对完备粒、虫蛀粒和霉变粒3类玉蜀黍的辨别精确率辨别为94.0%，91.7% 和 95.2%。(4)沿用计划树和朦胧推导体例相贯串的本领，对搜集的玉蜀黍碰撞声旗号举行特性采用和分门别类。索取每个碰撞声旗号的规范差、偏度、峰度等9类统计特性，动作C4.5算法的输出，结构计划树，举行特性采用；按照结构的计划树，决定朦胧推导体例的从属因变量和IF-THEN准则；结果，运用安排好的朦胧推导体例对碰撞声旗号举行分门别类，该本领对玉蜀黍完备粒、虫蛀粒和霉变粒的精确辨别率辨别到达了97.6%、92.9%和96.4%。该试验截止表白，沿用计划树和朦胧推导体例相贯串的本领对玉蜀黍颗粒检验和测定与分级是可行的，具备较强的本质运用价格。(5)提守信号幅值，有理采用好像熵的最好参数，计划幅值的好像熵值动作特性向量，运用具备动静和回顾功效的Elman神经搜集分门别类辨别，并与一致参数模子的BP神经搜集举行比较试验，Elman神经搜集对完备粒、虫蛀粒和霉变粒3类玉蜀黍等第的辨别精确率辨别到达了95.0%，93.3%，96.7%。该试验截止表白，计划旗号幅值的好像熵值动作碰撞声旗号的特性对玉蜀黍等第举行检验和测定的本领是可行灵验的，为农产物等第的检验和测定找到了新的思绪。

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