论文摘要：基于情感识别的在线教学流程设计研究

在信息技术飞速发展的今天，人们对于学习提出了更高的要求，希望能够不再受到时间和地点的限制，能够随时随地的进行学习，为了满足人们的需求，在线学习应运而生。但是在线学习存在严重的“情感缺失”现象，忽视了学习者学习过程中的情感因素，教学者与学习者时空分离的状态，导致教学者无法及时的了解学习者的学习状况，因而不能针对每个学习者的自身情况对教学流程进行调整，难以做到因材施教。
本文在目前的在线学习系统模型的基础上，针对其存在的缺点，以建构主义、后现代主义和认知心理学等相关理论为指导，以情感计算、计算机技术、模式识别技术、生物特征识别技术等为支撑，提出一种具有情感状态评价与教学流程再造功能的在线学习系统模型(ER-TPRS，Expression Recognition and Teaching Process Reengineering System)，该模型对学习者的情感状态、学习过程以及学习效果评价决策等进行建模，并且对情感状态模块进行原型实现，达到了教育理论与技术有效统一的目的，一定程度上弥补了在线学习“情感缺失”的不足。主要的工作如下：
(1)设计并实现了情感状态识别模块。
该模块注重学习者的情感状态，利用表情识别和疲劳检测等技术在教学过程中对学习者的情感状态进行实时反馈，根据反馈的结果，动态调整教学流程，改善了在线学习的“情感缺失”现象，有助于提高学习者的学习效率。
(2)提出一种结合学习者认知程度、情感状态和自我评价的综合评价模型。
该评价模型改变了传统教学模式中以成绩为主的评价方式，将学习者的认知程度、情感因素和自我评价纳入评价指标，体现了以学习者为主、关注学习者的情感、关注教学过程的教育理念。

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