论文摘要：CMAQ模型的并行效率优化研究

伴随着环境污染问题的日益凸显，大气质量模型逐渐成为环境研究领域所关注的焦点。然而由于运算数据的海量化、污染源种类繁多、模拟周期的增长、空间网格要求的精细化、参考因子复杂等因素的影响，在PC机上串行运行模式的速度异常的慢，成为大气模式运算效率的瓶颈，严重阻碍了空气质量模式在日常环境模拟中的推广应用。因此，在现有的硬件实验环境条件下，如何快速、高效、准确地完成大气数值模拟，成为该领域的重要研究方向。
本文首先介绍了研究的背景和意义，然后对Models-3/CMAQ模型的各模块进行了仔细的剖析，接着对比研究了DNFS和PVFS两种并行文件系统，给后续的并行实验选择了合适的文件系统平台；其次，本文详细介绍了MM5模型、SMOKE模型及CMAQ模型的安装运行过程及参数配置要求；最后，对CMAQ模型的可并行性进行了分析，然后在此分析的基础上，完成了基于PVFS文件系统的并行算法的设计。本文的结尾之处，在并行集群系统上对算法进行了测试并分析比较了实验结果。
本文所作的研究工作如下所示：
(1)开题阶段，查阅了大量研究领域内的国内外相关文献，了解了Models-3/CMAQ模型和高性能集群系统的理论和技术，并分别掌握了二者的研究发展现状。
(2)为了给CMAQ模型的并行效率优化选择一个合适的文件系统平台，对DNFS和PVFS两种并行文件系统作了细致的对比研究。
(3)实验的第一阶段，全面而又系统地学习了Linux操作系统的基本命令和常用工具，进而研究了Linux脚本的基础语法。然后，在此基础上，通过进一步修改模型编译安装脚本使之适用于本地操作系统，在预定实验平台上完成了MM5模型、SMOKE模型及CMAQ模型的安装调试。
(4)实验的第二阶段，在CMAQ模型可并行性分析的理论基础上，设计并实现了基于PVFS文件系统的并行算法，然后在预先安装好的实验平台上进行了实地测试，评价了模型优化性能的优劣。

来源：半壳优胜鲸鱼幸运星转载请保留出处和链接！

本文链接：http://87cpy.com/254905.html