免费论文摘要：特殊流量与搜集报警的关系算法的接洽与实行

跟着计划机搜集范围的连接夸大，搜集处置渐渐被人们所关心。在暂时的巨型搜集处置体例中，每天城市爆发洪量的搜集报警，网管职员面临如许洪量的报警时，常常莫衷一是。所以正文对准这一情景，提出不妨经过检验和测定搜集中的流量特殊，经过将特殊与报警举行关系，进而从洪量报警中，索取出要害、要害的报警消息，以展现给网管职员。 正文经过查看某巨型搜集处置体例中主干链路上的流量，沿用 Holt-winters 算法举行特殊检验和测定，并对特殊举行分门别类。经过对同一典型的特殊屡次爆发时，搜集到的搜集报警序列举行一再子序列的发掘，进而将该典型的特殊与搜集报警举行关系；并将历次关系的截止，动作一种常识生存，再不下次遇到同典型的搜集特殊时，可扶助举行关系。在一再子序列发掘的进程中，对准PrefixSpan算法历次探求限制一再项要扫描投影数据库的题目，贯串 PRISM（PRIme-EncodingBased Sequence Mining）中对序列数据库源代码的思维，提出了矫正后的 PrefixSpan（Prefix-projected Sequential pattern mining）算法――PSBE（PrefixSpan with Bit-Encoding）。对短序列、长序列、聚集型序列和稠密型序列的比较试验表白，PSBE在本能上要优于PrefixSpan。 结果正文实行了一个报警关系原形体例，该体例调整了数据搜集、特殊检验和测定、特殊分门别类、报警关系和特性保护等功效。体例过程一段功夫的进修后，就能对准检验和测定到的特殊流量，索取出小批、要害的报警消息。结果经过试验，将报警事变重放，重现了该典型的搜集特殊，考证了该体例关结合果的精确性。

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