论文摘要：非线性气动弹性降阶建模

正文对准多输出多输入（MIMO）气转动性体例创造了一种非线性降阶建立模型（ROM）本领。该本领鉴于高阶Volterra核辨识（VKI），是经过以多标准和多小波基因变量表白的一阶与二阶（自穿插与互穿插）核打开来举行辨识的。而那些多标准和多小波因变量则由一维二次型有限单位多标准因变量过程卷积和张量积演算赢得。 环绕MIMO非定常气能源体例的Volterra核辨识题目，有两项要害革新： 开始，为了对体例的非线性相应供给符合的鼓励，并满意非定常CFD仿真的数值宁静性前提，正文安排了一种新的演练输出旗号。该旗号在一定的频次范畴爆发鼓励，特意用来举行鉴于多尺寸和多小波本领的高阶自穿插与互穿插Volterra核的辨识。 其次，为了贬低在分割Volterra方程求解中，多标准、多小波因变量以及演练输出旗号乘积演算对外存的需要，文中提出了一种新的求解算法。该算法用来计划Volterra级数的多标准和多小波因变量的系数。随后，鉴于辨识的Volterra核因变量创造了非线性非定常气能源ROM模子。为考证本领的灵验性，将非线性非定常气能源ROM与构造能源学的模态叠加模子啮合举行仿真领会。这局部仿真以两个机翼模子为东西： 1. NACA65A004翼型的3D机翼 2. AGARD 445.6弱化模子机翼I构型。该模子也用来CFD-CSD耦核计算和网格变形本领的考证与实行 啮合ROM的广义模子位移和广义非定常气能源的仿真截止与啮合CFD-CSD仿真截止举行了比较。ROM仿真的飞奇迹态掩盖了亚音速、跨音速和邻近超音速范畴。在Matlab软硬件情况下开拓计划机代码，实行正文提出的本领。 在正文的接洽中，还运用神经搜集本领来创造了非定常气能源的ROM，为此开拓了一个鉴于LDDN框架神经搜集的计划步调，而没有沿用MATLAB的神经搜集东西箱。这边沿用实行的卡尔曼滤波法（EKF）来动作演练算法用来革新搜集的权重，沿用及时复现进修法（RTRL）来计划搜集因变量的梯度，这种本领不妨用来处置大肆MLP搜集结构。截止表白EKF法比MATLAB神经搜集东西箱具备更快的抑制速率。 为了举行CFD-CSD耦核计算和非定常CFD计划，在C谈话情况下编写了CFD-CSD数据交互以及将网格变形插值到气动面疏通的算法步调。该步调与Fluent软硬件的CFD求解器贯穿，运用Fluent软硬件供给的UDF东西举行CFD-CSD耦核计算和非定常CFD计划。该本领不妨用来天生非定常气能源演练数据，并对ROM本领的CFD-CSD计划截止举行考证。这边集成了不妨用来气动面包车型的士各别典型输出旗号，再不为VKI和神经搜集本领获得演练数据。 本文华用多标准、多小波求解的VKI本领，创造了非线性非定常气能源相应的几何动作和局面。重要创造详细如次： 1. 非定常气能源相应总体上不妨分别为两局部：线性局部与非线性局部； 2. 相应的线性局部变革赶快，而且当输出扰动取消此后，连接的功夫很短促； 3. 与线性局部差异，非线性相应变革慢慢，输出扰动取消后，连接的功夫较长。 其余，还计划了VKI和神经搜集本领中各别参数的感化，并在演练功夫、计划外存、仿真功夫等方面临VKI和神经搜集本领举行了比较。结果，给出结束论和将来预测。

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