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软硬件尝试是建立真实的软硬件产物进程中格外要害的阶段。面临日益搀杂的软硬件体例,保守的细工尝试越来越力所不及。机动尝试东西大幅普及了尝试的充溢性和灵验性,怎样机动天生高掩盖率的尝试数据是关系东西开拓中中心关心的题目。现有构造化尝试数据天生东西囊括鉴于标记实行本领的静态东西、鉴于开辟式探求本领的动静东西和集成了随机本领的搀和东西,然而它们辨别面对实行价格高、掩盖率低和冗余数据等诸多题目。所以,正文安排了在有理的计划价格下,天生有较高掩盖率尝试数据集的天生框架,并在框架下实行了机动尝试数据天生东西。 正文提出的高掩盖率机动尝试数据天生框架将尝试数据天生进程分为随机尝试和搀和尝试两阶段举行。随机尝试阶段天生随机数据本质地实行被测步调,尽力遍历更多的步调构造。搀和尝试阶段以静态本领中标记实行本领为中心,中心关心随机尝试阶段未掩盖的步调构造,有对准性的天生路途,标记实行结构牵制体例,牵制求解获得尝试数据。结果,将两阶段天生的尝试数据调整,赢得最后的尝试数据集。 标记实行固然能灵验掩盖实行几率很低的语句,然而在功夫和空间上运转本钱较高,因为之一是天生路途过长大概路途集包括的路途数过多引导标记实行难以举行。其余,即使标记实行实行而且结构出运用步调输出表白的牵制体例,因为牵制自己的搀杂性,求解价格较高,以至难以求解。正文对准之上本领难点,引入了面向谓词的路途化简本领——路途切片,以及多战略的路途牵制求解形式——开辟式牵制探求求解形式两项新本领,贬低标记实行的开支,普及尝试掩盖率。 结果,在正文提出的高掩盖率机动尝试天生框架下,运用路途切片和开辟式牵制探求求解形式两项本领,对准C谈话子集刻画的步调,实行了机动尝试数据天生东西Casper。试验表白,路途切片在不感化到步调的掩盖率的前提下,能灵验收缩路途的长度并贬低路途的搀杂度;实行了开辟式牵制探求求解形式的Casper在对多类东西的试验中,与静态本领和动静本领比拟不妨到达更高的分支掩盖率,有着更宁静的展现。
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