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在互联网环境下,尤其是随着Web2.0的兴起,用户对软件的主导作用日益明显。在这种情况下,提升用户满意度以获取用户认可是所有软件产品都要面临的重要问题。然而,传统的用户满意度分析方法多采用调查问卷方式获取用户数据,周期较长,时效性及灵活性较差,且受问卷篇幅的限制,内容覆盖面不广,已不适于现今日趋复杂且快速更迭的软件产品。为了弥补这种不足,本文深入调研了用户满意度方面的研究现状,并结合软件演化的相关理论,提出了一个面向软件演化的用户满意度分析模型。该模型支持软件质量指标的实时修改,以使分析结果更符合实际情况。面向软件演化的用户满意度分析模型以用户软件评论及软件改进说明书为输入数据,通过语义分析与结果计算,可对不同软件产品以及同一软件产品不同版本的用户满意度进行比较分析。为了实现该模型,本文就该模型中涉及的数据抽取、语义分析以及计算方法问题等进行了深入研究,并提出了切实可行的算法及公式。在此基础上,设计并实现了原型系统,完成了用户满意度的分析。本文以杀毒软件为具体研究对象,利用原型系统实现了对用户杀毒软件产品评论的抽取与分析。实验结果证明了分析模型的有效性,对用户满意度的提升有指导意义,并为软件产品的下一步改进与演化指明了方向。
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