免费论文摘要：CT扶助逆向工程中高精度三维点云数据获得本领接洽

为了满意对搀杂宇航零件举行赶快无害检验和测定及品质遏制的诉求，接洽了计划机断层成像（computed tomography，以次简称CT）扶助逆向工程中式点心云数据的获得本领，中心接洽了CT扶助逆向工程中式点心云数据获得步骤的缺点根源，以及进一步普及点云数据精度的本领。 开始对准搀杂宇航零件的检验和测定诉求，安排了三维锥束CT体例。按照检验和测定零件的特性和检验和测定精度诉求举行了体例总体计划安排、处事过程安排、体例硬件的选型以及体例软硬件的安排。体例扫描轨迹采用单圆轨迹，重修算法沿用相映的锥束FDK好像重修算法，并定量评介了好像重修对点云数据精度的感化。 其次对X射线成像体例的物理进程举行了领会，创造了一套鉴于体素模子的仿真体例，对X射线成像体例中的散射和强硬局面举行了仿真，定量评介了这两种局面对点云数据精度的感化。对准射束强硬局面，仿真了各别厚薄的滤波片与点云数据精度的联系；提出了一种鉴于卷积的后处置本领对锥束扫描中的散射射线强度举行估量，灵验地普及了物体特性的比较度。再次对X射线成像体例的点扩充因变量举行了领会，创造了X射线成像体例点扩充因变量的数学模子，并对点扩充因变量的两个构成局部——好多不明显度和固有不明显度辨别举行了丈量，计划了各别情势的点扩充因变量对点云数据精度的感化。提出沿用鉴于小波的憧憬最大化算法对投影数据举行回复，普及了边境场所的精确性。而后对准CT图像的特性，接洽了点云数据索取本领。领会了FDK重修算法对CT图像中边际的感化，创造了CT图像边际的数学模子，安排了最优边际索取算子来普及边际定位的精度，缩小伪边际的数目。接洽运用程度集算法索取点云数据，为了控制CT断层图像中伪影的感化，沿用灰度与梯度相贯串的能源激动程度集因变量的衍化，并运用最优边际索取算子将零程度集定位在本质边际处。结果安排了一个规范件，从完全缺点、尺寸缺点、定位缺点三个方面临CT扶助逆向工程中式点心云数据的丈量精度举行了评介。接洽表白，经过进一步普及CT成像品质和矫正点云数据的索取本领，运用CT本领赢得的点云数据不妨精确地核征什物零件表里的构造消息，所以CT扶助逆向工程本领在搀杂宇航构件的无害检验和测定、品质遏制中极具运用远景。

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