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跟着计划机软硬件本领的飞快兴盛,三维模子在计划机扶助安排(CAD)、多媒介文娱、电子商务与数字典籍馆等范围发端获得越来越普遍的运用。面临那些日新月异的洪量三维数据,人们关心的中心渐渐从“怎样安排与建立三维模子”变化为“怎样运用计划机机动领会与探求三维模子”,这也恰是本课题——“三维形势的襟怀与检索”所要处置的题目。个中,形势襟怀是计划机领会与领会好多形势的要害东西,它在二维空间中仍旧被接洽得很精确,但在三维范围里的接洽功效还特殊少;三维形势检索则是连年来兴盛的一个接洽热门,迄今为止已有洪量功效展示,但还生存不少颇具挑拨性的困难亟待处置,囊括怎样进一步普及检索精度,怎样实行赶快及时探求,以及怎样配合非刚性三维模子,之类。正文深刻接洽了三维形势襟怀与三维形势检索中尚未处置的几何表面与本质运用困难。一上面,在表面上给出了三维网格的鉴于表面积的新的凸度襟怀与直角线性度襟怀的数学设置,庄重证领会关系定理,开拓了对应的赶快计划本领,并将它们运用于三维形势检索中;另一上面,对准本质运用的须要,安排了一种新的运用明显限制特性的鉴于视觉一致性的三维形势检索框架结构,并将该框架结构与鉴于多维度缩放(MDS)本领的三维规范样式相贯串来实行非刚性三维形势的赶快与透彻检索。因为现有本领天生的规范样式变形重要,正文还提出了一种建立非刚性三维模子的保持特性的规范样式的新算法,并经过试验考证了该算法的灵验性。正文的重要处事与革新点概括如次:1、提出了一种襟怀三维网格凸度的新本领。该凸度襟怀值设置为给定网格投影在棱边与坐标轴平行的边境正方体外表的六个视图的灵验地区表面积之和与该网格三个正交易投资影表面积之和的最小比值。正文阐明了该襟怀的数学设置,庄重证领会关系定理,并安排了一个赶快计划本领。试验表露,该凸度襟怀的计划截止不只与生人的直觉感知符合,并且不妨与其余形势刻画符相贯串来灵验普及非刚性三维形势检痛快能。2、提出了一种襟怀三维网格直角线性度的新本领。该直角线性度襟怀经过计划给定网格的外表积与该网格的三个正交易投资影表面积之和的最大比值来求得。正文给出了该襟怀的数学设置、赶快计划本领以及关系定理的庄重表明。接洽创造,该襟怀不妨用来三维网格的模样规范化,且其规范化截止常常要优于鉴于主成份领会(PCA)的算法,经过安排有理的采用体制将上述两种算法拉拢成一种新的复合型模样规范化算法,其截止不只完备更高的模样规范化胜利率并且更适合生人的直觉感知。试验表露,将该直角线性度襟怀和鉴于直角线性度的模样规范化预处置与其余刚性三维形势检索算法相贯串都不妨明显普及检痛快能。3、提出了一种新的鉴于视觉一致性的三维形势检索框架结构。该框架结构运用特性袋本领来量化三维模子的明显视觉限制特性,并沿用一种多视图形势配合体制来比拟模子。开始在给定单元测地球的极点上捕捉模样已规范化的三维模子的深度视图,随后向量量化各视图的明显限制特性从而将每个视图刻画为一个字直方图,结果计划两个模子间一切大概配合对的最小隔绝来襟怀它们的不一致度。正文接洽了囊括视图数、源代码字典、演练数据和隔绝襟怀在前的要害成分对该框架结构检痛快能的感化,并将该框架结构与鉴于MDS本领的规范样式贯串实行高精度的非刚性三维形势检索。试验表白,鉴于该框架结构的刚性与非刚性三维形势检索算法的本能皆优于或到达学术界暂时最好程度。4、提出了一种建立三维非刚性模子保持特性的规范样式的新本领,创作性地处置了现有算法天生的三维规范样式变形重要的题目。该算法的基础思维是以MDS映照而成的初始规范样式为参考模样,天然平顺地将原模子委曲变形至该模样。该算法开始将模子机动切割为好像刚性的子元件,随后平移并回旋那些子元件到新的方位使之与其初始规范样式中相映子元件较好地配合,结果经过求解几何能量最小化题目来实行最优子元件安装,并对安装好的子元件边境举行光滑从而获得保持特性的三维规范样式。试验考证了该算法对立于其余现有规范样式建立本领的出色性,并展现了该算法在非刚性三维形势检索运用中的特出本能。三维形势的襟怀与检索是计划机图形学、形式辨别与计划机视觉等范围的一个接洽热门,具备要害的表面接洽意旨与本质运用价格。正文体例领会了本课题的接洽后台与基础道理,精细阐明了学术界的接洽近况与最新发达,提出了几何新思绪、新表面与新算法,处置了三维形势襟怀与三维形势检索中少许尚未处置的要害题目,并将两者有机贯串,使正文的表面接洽功效都不妨在三维形势检索中获得本质运用。在国际通用规范尝试库上发展的洪量试验充溢表露了正文各项接洽功效的灵验性与进步性。
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