论文摘要：基于SD方法的供应链系统混沌特性研究

随着全球经济一体化进程的不断加快，原有企业与企业间价格、质量等竞争已经转变成了企业与企业之间的供应链竞争，这种竞争把企业供应链管理提高到一个更高的高度。混沌理论揭示了人类社会中普遍存在的不可预测性，是确定性与随机性的统一，随着混沌理论与管理科学不断交叉与渗透，描述非线性动力系统演化行为的混沌理论对于供应链管理系统动态演化的复杂性研究具有重要的理论价值。本文针对供应链系统内在的非线性特征，运用系统动力学方法对供应链系统建模，用混沌特性来描述系统中不确定因素的影响，突破了传统供应链管理研究中注重外界环境随机性的思维定势，这种方法能够较好地解释和仿真系统的复杂行为，具有一定的研究价值。主要内容及创新如下：（1）研究多级供应链的因果反馈逻辑结构并建立系统动力学模型，选取该模型对其初值极其敏感的参数，在改变参数的情况下得到不同节点的库存混沌时间序列。（2）在阅读混沌理论文献资料的基础上，选取适当的算法计算库存时间序列的最大Lyapunov指数，用以判断供应链系统是否存在动力学混沌现象，分析供应链系统在不同参数设置情况下的混沌特性。（3）根据不同参数对设置情况下所对应的库存时间序列的最大Lyapunov指数，建立二维散点图，找出供应链系统不同节点的混沌区域并分析结果。（4）根据研究结果对供应链管理提供优化参考意见。

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