免费论文摘要：多学科计划工作搀杂度领会及并行安排本领接洽

复杂系统具有多学科、多领域的综合集成、构件之间的非线性和模糊相互作用、整体行为的不确定性和涌现性等复杂特征。这些特点决定了它的不可重现性和计算难度，因此建模与仿真技术已成为研究复杂系统的重要手段。复杂系统的建模和仿真过程通常包括连续、离散、定性和优化模型的计算。这些计算任务具有不同的粒度，具有跨学科的耦合关系。传统串行计算技术的使用往往使总计算时间过长。因此，复杂系统仿真计算过程的多学科特性成为阻碍其效率提升的关键因素，并行计算及其任务调度技术是提高复杂系统多学科仿真效率的有效手段。针对典型复杂系统的建模与仿真过程，结合多学科设计分析技术和并行计算技术，研究并提出多学科计算任务描述机制、计算任务复杂度分析和高效并行调度方法。针对攻防对抗仿真系统，通过仿真运行时间分析验证了所提方法的有效性。具体研究内容包括： 1）根据典型复杂系统的多学科仿真应用背景，建立包括并行应用、任务描述、任务调度和并行平台的多层次并行仿真框架； 2）基于现有的并行编程模型，研究多学科计算任务描述机制，是对典型的多学科建模仿真语言Modelica进行并行扩展，通过一定的机制将其转化为支持并行编程的高级代码C++； 3）在多学科仿真任务建模与分类、任务复杂度分析与粒度估计、任务并行度分析和分层解耦变换的基础上，提出了一种基于模糊预测和负载反馈的混合并行调度算法（hybrid）。基于模糊预测和负载反馈的并行调度算法，FPLF）； 4）针对某攻防对抗系统，在并行平台上开发多层次并行仿真优化迭代原型系统，从多样本、多实体、多模型三个层次进行串并联对比仿真实验执行。仿真实验结果表明，本文建立的多级并行仿真框架和提出的多学科计算任务描述机制、任务复杂度分析方法和混合任务调度算法能够有效减少多学科仿真优化的迭代时间。复杂系统并提高并行加速度。比率和计算效率。

来源：半壳优胜鲸鱼幸运星转载请保留出处和链接！

本文链接：http://87cpy.com/201146.html