免费论文摘要：在线社会搜集中要害结点的创造和运用

跟着web2.0的赶快兴盛，在线应酬搜集渐渐变成数亿用户之间传播消息的重要媒体。该舆论以973名目为后台，环绕应酬搜集中结点要害性猜测发展接洽，对领会搜集的构造和消息传递的顺序有表面意旨，并在引荐体例和排名体例的安排中有运用价格。该舆论中心对准在线搜集告白提出了PageSense算法；对准搜集的限制排序题目提出了DIGRank算法；对准大范围应酬搜集时髦度猜测和实质引荐提出了有向二分图算法。那些算法都具备很强的表面维持，经过在小寰球、无标度搜集的模仿试验，以及web、应酬搜集等大范围的如实搜集试验比拟，咱们获得了特殊明显的试验功效。那些算法不妨灵验的用来如实的应酬搜集中，如应酬搜集告白的投放，用户排名，时髦性猜测和实质引荐。正文的重要功效有以次几个上面：1．咱们提出了一种新的限制排序算法“DIGRank”。比起PageRank，DIGRank缩小了胜过99%的计划搀杂度。这个算法在11个大范围搜集和30个应酬搜集应酬中尝试，均赢得特殊好的功效。2、咱们安排了一个在线引荐算法和应酬搜集实质时髦度猜测算法。咱们运用有向二分图模子和加权二分图模子很精确刻划了Flickr图片共享搜集的消息传递进程。比拟保守的引荐算法，该算法精确率普及了81.9%，比拟保守的猜测算法，精确率普及了58.1%。3．对准在线告白举行接洽。为了对在线图片做图片处置，咱们提出了新的地区探估测计算法。经过这个算法，咱们很高效的探测到图片生存低消息度的空缺地区，而后经过和已收集到的告白举行地区配合，将告白成功植入到图片的符合地区内。其余，经过有向二分图模子的猜测算法和图片标签配合本领，咱们提出了天性化时髦性图片的告白植入思绪。

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