论文摘要：典型皮肤肿瘤靶区边界提取算法研究

目的边境的精确索取是皮肤肿瘤图像计划机扶助确诊体例的要害步骤。纵然国表里鸿儒对皮损边境的索取仍旧做了洪量的接洽，然而当搜集前提变革、比较渡过低大概皮损目的边境过于朦胧时，算法的实用性就会遭到控制。正文对准黄色树种皮肤肿瘤图像中比较度低、边境朦胧的搀杂皮损目的，对皮损边境的索取本领举行接洽。对准皮损目的和后台皮肤比较度较低的特性，舆论对直方图平衡、自符合直方图平衡和比较度受限自符合直方图平衡(CLAHE)等巩固算法举行比较领会，并采用比较度受限自符合直方图平衡算法对皮肤肿瘤图像举行巩固，灵验普及皮损地区与后台皮肤地区间的比较度。在分隔阶段，舆论提出沿用Mean Shift聚类与子区兼并相贯串的分隔思绪来索取肿瘤目的。该分隔算法开始对准皮肤镜图像皮损目的边境朦胧、脸色百般的特性，沿用具备较好的边境构造维持个性的Mean Shift算法举行聚类，产生几何个子地区。在此普通上，舆论领会目的和后台地区各个子区的特性，提出一种灵验的子区兼并目的因变量，并沿用遗传算法举行优化，索取出精确的皮损边境，赢得了合意的分隔截止。舆论结果按照试验诉求创造了图像数据库，并对分隔评介的本领举行归结领会。从主观评介和客观评介两个上面，领会了正文本领的本能，表明正文本领不只对于大略皮损目的的索取具备杰出的本能，并且实行了比较度低、边境朦胧的较搀杂皮损目的边境的精确索取。

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