免费论文摘要：面向MapReduce的图形化步调开拓本领及东西接洽

MapReduce是一个建立在大范围的商用呆板上，用来高效处置大数据的一种散布式并行编制程序模子。MapReduce由于具备财经、真实、高效、易用的便宜而变成大数据处置范围的合流编制程序模子。然而，在开拓职员运用MapReduce步调模子处置大数据的进程中，仍旧生存以次不及。1）MapReduce步调模子的庄重的map-reduce数据处置过程与实际寰球的数据操纵并不实足相容，用户必需要把实际寰球的题目变化为map-reduce的数据流，本领运用MapReduce的框架。2）用户必需过程一段功夫的进修培植本领深度领会MapReduce的数据模子并运用MapReduce数据处置框架来处置题目。3）MapReduce框架不足对搀杂的数据处置算法的扶助，对代码重用及可视化开拓的扶助。 正文在领会和归纳国表里接洽功效的普通上，接洽了面向MapReduce的图形化步调开拓本领，实行了MapReduce的图形化步调开拓东西集MRTS(MapReduce Tool Suite)。该本领对MapReduce步调举行了笼统建立模型，设置了MapReduce步调的元模子，设置了MapReduce步调模子的建立准则。舆论鉴于这一本领安排并实行了MapReduce的图形化步调开拓东西集MRTS，供给了MapReduce步调的图形化开拓，模子处置，功课处置和数据处置功效。 结果，正文运用MapReduce的图形化步调开拓东西集MRTS，对准CSV方法的大数据文献，以图形化的办法建立了关系的数据操纵汇合，并运用那些数据操纵汇合天生了可本质运转的MapReduce运用步调。试验截止考证了面向MapReduce步调的图形化步调开拓本领的精确性和可用性及MapReduce的图形化步调开拓东西集的适用性。

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