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假造手术是暂时国表里接洽的热门,体数据的可视化在假造手术中有很普遍地运用。可视化体例中表露摆设的辨别率普遍都是有限的,当大夫放大概数据中的中心地区时,他也蓄意能查看到全部数据的消息。为此,有接洽者提出了中心限制可视化的本领,该本领能在维持体数据完全巨细的基础下,夸大中心地区的实质,同声保持数据的完全构造消息。但是怎样收缩非要害地区以预留出充满空间来巩固中心地区的详细消息仍旧是一个富裕挑拨性的题目。为领会决该类困难,正文接洽了限制构造目标计划本领、自符合四周体网格分别、能量因变量的安排及体数据结构三上面本领,实行了一个鉴于夸大和收缩的体数据巩固可视化体例。 对准医术体数据里面构造搀杂的特性,正文给出了一种鉴于构造张量的最小二乘本领来索取体数据里面的限制构造消息。当体数据形变时,该本领能按照其限制构造目标爆发各向异性或各向异性巩固表露的功效。 正文将体数据嵌套到四周体网格中,进而将体数据的巩固表露题目灵验地变化为网格形变题目。对准平均网格没辙辨别周旋体数据中要害地区和非要害地区的题目,正文实行了一种二维中自符合四周体网格的本领。该本领能使得要害地区网格较稀疏,而非要害地区网格较稠密,进而缩小了网格中遏制点的数目,贬低了计划量,普及了体例功效。 给定四周体网格,正文设置能量因变量将网格形变题目变换为一个能量因变量最优化的题目。对能量因变量举行求解,即可获得目的网格中各个遏制点的场所。再按照网格的变幻办法,在GPU上并行结构出夸大后的体数据并及时绘制。 结果正文依照之上接洽实质,安排并实行了一个可交互的体数据巩固可视化东西,该东西该使得用户不妨简单树立关系参数,并查看体数据的限制构造目标、网格形变截止以及体数据巩固表露的截止。
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