免费论文摘要：鉴于微分流形与马田体例的震动轴承安康评价与妨碍确诊本领接洽

  震动轴承是各类新颖产业摆设的要害构成局部，对震动轴承运转安康状况的评价以及对其妨碍的确诊本领已变成人们关心的热门。但因为震动轴承的工况常常比拟搀杂，其旗号常常表露非线性、非稳固个性。而此刻大局部算法都是鉴于保守的欧式空间，在处置该类旗号时不许充溢发掘旗号里面的消息。自2000年起，鉴于微分流形的各类算法发端加入人们的视线。这类算法将旗号处置从欧式空间扩充到流形，从高维流形空间中灵验的发掘数据的实质特性，找到数据的内涵顺序，索取出能表征轴承状况的特性向量。同声，将流形进修算法与马田体例相贯串，运用马田体例对由流形进修算法索取的特性向量举行形式辨别，实行对震动轴承的安康评价与妨碍确诊。舆论重要举行了以次的接洽处事： (1) 对准震动轴承原始振荡旗号，正文举行了数据预处置处事。开始，沿用代替数据检查法对原始旗号的非线性举行了考证；其次，将震动轴承一维功夫序列重构到高维相空间，并对数据的本征维数举行了估量。 (2) 对准震动轴承高维数据集，沿用限制切空间陈设法对其举行特性索取。获得降维后特性向量空间的第一条龙特性，并举行赶快傅里叶变幻，从频带图中索取震动轴承的妨碍特性频次、特性频次二倍频与三倍频、共振频次带与总频带幅值之比动作妨碍特性向量。将流形进修算法的索取功效与现存两种鉴于欧式空间的算法截止(Teager能量算子、Hilbert-Huang变幻)举行比较，考证了流形进修算法在处置非线性、非稳固个性旗号时的上风。      (3) 沿用马田体例对震动轴承的妨碍特性向量举行形式辨别与分门别类，实行对震动轴承的安康评价与妨碍确诊。开始，以平常状况下的震动轴承特性向量动作马田体例的基准空间，计划各类工况下特性向量演练数据到基准空间的马氏隔绝。运用归一化因变量将马氏隔绝变换为可表白轴承安康状况的CV值。再计划尝试数据到基准空间的马氏隔绝并变换为CV值，实行对震动轴承的安康评价；对准震动轴承的妨碍确诊，先运用田口本领从轴承妨碍特性向量中剔除无效特性，再辨别以内环妨碍特性向量尝试数据、外环妨碍特性向量尝试数据为基准空间，辨别计划尝试数据到两空间的马氏隔绝，隔绝近者即为该类妨碍。试验截止表白，上述过程可实行对震动轴承的安康评价与妨碍确诊，精确率到达100%。

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