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跟着互联网络的赶快兴盛,在咱们的体例中保存着形形色色的数据,如日记、图片、音频、视频等。暂时,很多企业运用HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)动作底层保存体例。HDFS是为运转在商用集群上,以流式数据考察形式保存超大文献而安排的文献体例,面临本质消费情况中,品种稠密、巨细纷歧的数据,HDFS没辙很好地满意现有的需要,更加是HDFS Namenode的安排很简单变成体例瓶颈,当洪量文献出此刻HDFS中时,洪量的文献元数据会将HDFS Namenode的外存耗尽。所以,鉴于HDFS的洪量文献保存本领的接洽是HDFS关系范围的要害课题。 正文对HDFS现有的体制框架结构举行了深刻的接洽与商量,并在此普通上提出了多集群的办法来处置HDFS Namenode外存负载过重的本领计划,并贯串本质的交易需要,实行了一个不妨扶助洪量文献保存的文献体例,提防处置了多集群形式下运用Consistent Hash算法实行HDFS集群的采用、通讯和议的安排、文献目次处置、文献保存处置、文献读写锁、租约体制以及缓存体制的安排与实行。结果,经过功效尝试、本能尝试以及其它关系的尝试,考证该本领计划灵验地普及了HDFS Namenode外存资源的运用率及体例的相应速率,减少了HDFS Namenode的负载压力,表明保存体例的可用性。 暂时,保存体例已居于宁静运奇迹态,试验证领会体例安排的灵验性,普及了保存体例的完全本能,处置了企业的本质题目。 要害词:HDFS,HBase,ZooKeeper
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