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跟着皮肤镜图像机动领会本领接洽的连接深刻,皮肤镜图像品质归纳评介的要害性日益突显。不管是对皮肤镜图像的机动分隔、皮损手段特性索取和分门别类,皮肤镜图像的品质是非都径直感化了上述操纵的成败。正文对准皮肤镜图像的品质评介打开接洽处事,旨在实行皮肤镜图像搜集品质的归纳评介,为皮肤镜图像机动领会体例供给第一步的品质保护。 舆论开始阐明了皮肤镜图像品质评介的国表里接洽近况,并对准散焦朦胧、普照不均和毛发噪声等感化皮肤镜图像品质的典范成分,领会了百般品质低沉的图像特性,以及百般成分搀和生存时对图像品质的感化。在此普通上,创造了鉴于BP神经搜集的皮肤镜图像归纳评介模子,该模子以图像分隔的精确性为启动,将散焦朦胧、普照不均以及毛发噪声的走样水平动作模子的输出,将分隔缺点率动作模子的输入,实行了鉴于BP神经搜集的皮肤镜图像品质的归纳评介。对准灰色法归纳评介模子,建立了鉴于灰色法的皮肤镜图像品质归纳评介模子,并沿用档次领会法实行了灰色评介模子的目标权重,从而实行了鉴于灰色法的皮肤镜图像的归纳评介。 舆论结果对两种归纳评介本领举行比较领会,并考证了鉴于BP神经搜集的归纳评介模子的灵验性,结果的评介精确率到达了77.0%。
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