免费论文摘要：鉴于华语情绪点的语音腔调辨别接洽

          华语是驰名的有调谈话，腔调在华语语音中带领着充分的消息，更加是腔调在辨别华语中的同音异义字上面起着至关要害的效率，所以腔调辨别从来是语音旗号处置范围的接洽热门，并变成一项跨学科接洽课题，融洽了情绪学、形式辨别、旗号处置、计划机科学、人为智能等多种本领。        正文重要从逐点窜改基频弧线中的野值并自符合的索取腔调核两上面举行情绪点的腔调辨别接洽。开始对准语言材料库不及的情景，创造了情绪点的电声门图语音双模语言材料库，并对语言材料库中的数据做了预处置，索取关系的声学特性。         正文提出了逐点窜改基频弧线中原野战军值的算法。按照散布特性，将基频野值分别为第一类野值与第二类野值，运用统计学试验获得频数阈值，从而决定第一类野值的窜改范畴，并运用半频，倍频及其关系拉拢值逐点矫正第一类野值。          其余，正文提出了一种自符合的腔调核索取算法。开始鉴于腔调核模子对其构造举行了矫正，而后运用Viterbi算法，T-test假如检查将完备的基频弧线分别为几何局部，再运用自关系系数去除个中的第二类野值，结果按照分段情景举行腔调核计划。           结果，正文鉴于隐马尔可夫模子(HMM)安排了三组比较试验举行腔调辨别，试验截止表白正文提出的基频野值窜改算法与自符合腔调核索取算法均博得较好的功效。

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