免费论文摘要：鉴于GPU并行计划的FFT扩频捕捉算法接洽与实行

图形处置单位（GPU）除去实行保守的图像处置处事外，越来越多地被用到少许通用途理范围。与CPU各别，GPU具有数目宏大的莫大并行处事的处置内核，以是特殊符合处置具备并行特性的工作。在CPU-GPU异构平台上，对工作单干，让具备并行特性的局部在GPU上处置，而将其它局部在CPU上处置，这对于表现GPU资源，减少CPU负载，普及工作处置本能，有着要害意旨。FFT算法自己具备莫大的礼治个性，特殊符合于并行处置，当数据范围较大时，可灵验普及计划功效。鉴于FFT的扩频捕捉算法对实效性和精巧性诉求较高，越发符合于沿用并行计划实行。 本舆论开始接洽和矫正FFT算法，并在CPU上串行实行；而后接洽FFT算法并行特性，拟订并优化鉴于GPU实行的并行计划计划，并沿用两大合流并行计划模子CUDA和OpenCL实行；结果将鉴于GPU并行计划实行的FFT算法运用到鉴于FFT的扩频捕捉算法之中。 本论文华用基-4 DIT-FFT算法，领会并考证其上风；证明该FFT算法倒位序优化的串并行算法；将该FFT算法内一切同址蝶形单位用数据间距，回旋因子组别和组内场所三个独力的变量独一表白，并以此三个独力变量为变革因子，经过三层迭代实行FFT串行算法，经过与蝶形演算级数和GPU线程ID独一对应实行FFT并行算法。 对于该FFT算法的GPU并行实行，正文从FFT算法蝶形演算各别级串行，同级一切蝶形可并行的基础特性动身，深刻接洽GPU并行实行单位安排体制，保存空间带宽特性，内置训令优化等，拟订出精细且高效的FFT算法GPU并行实行计划。并以此计划辨别沿用CUDA和OpenCL实行并行FFT算法和FFT扩频捕捉算法。

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