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合成孔径雷达具备全天时处事的特性和全天候处事的本领。同声,合成孔径雷达在对目的举行成像时,运用合成孔径道理普及了方位向辨别率,不妨获得高辨别率的图像,所以遭到普遍的关心。若能运用合成孔径雷达来赢得高精度大地场景图像来普及导弹对目的的掷中率和妨碍率,则其军事意旨很大。连年来弹载合成孔径雷达的接洽也在普遍的发展。但是,因为导弹疏通速率高、疏通模样受情况感化大等特性,要及时天生高辨别率的合成孔径雷达图像,必需接洽高效的成像算法。 正文开始引见了合成孔径雷达的观念和基础处事道理,而后对准正文要实行的手段,即弹载雷达在斜睨情景下的下压段成像,创造三维数学模子举行领会。因为SPECAN算法具备精度高,计划量小等便宜,所以正文在SPECAN算法长进行矫正,安排出相映的配合滤波器。因为雷达在疏通中不许依照理念情景举行匀速曲线疏通,且波束放射目标并不与疏通轨迹目标笔直,正文须要对准导弹疏通进程中带来的畸变举行矫正。开始,正文对准算法带来的扇形畸变举行插值矫正;其次,按照导弹疏通的好多联系,对准斜睨带来的好多畸变举行好多矫正。结果按照诉求所呈图像巨细将矫正处置后的图像举行拼接。过程这种算法处置,不妨在斜睨成像中,在比拟小的成像周期下,获得比拟好的精度。 随后作家将该算法移植至弹载合成孔径雷达模仿器的硬件平台。开始引见该硬件平台的重要参数和构成,随后,对消息处置板的DSP举行安排,经过C步调将算法从新写入DSP,结果树立尝试目标,举行尝试。尝试截止表露该矫正算法不妨到达所规则的各项目标,具备较好的及时性和透彻度。
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