免费论文摘要：鉴于地舆消息的遥感图像雪区辨别与评介

        跟着监测本领的连接兴盛，获得的地舆消息数据品种连接增加、数据量成倍延长，正文以地舆消息数据为接洽东西，沿用数据发掘本领创造积雪模子，实行对遥感图像中积雪掩盖情景的辨别。         正文开始从地舆消息数据动身，即对1971－2000年世界722个局面监测站点的月值数据集和年值数据集举行预处置，沿用Kmeans算法举行聚类领会，依照积雪掩盖情景和地舆场所将世界分为五个重要地区，截止表白那些地区的分别与气象带基础符合。其余，正文还从大、中、小标准三个上面，对感化积雪生存的主本地理消息成分举行了阐明，领会了纬度、地势、植被等成分与积雪掩盖的联系，为后续天生积雪模子时采用感化成分供给参考。         其次，本文华用数据发掘本领，对上述数据集举行处置，天生积雪模子用来积雪掩盖情景的辨别。（1）运用BP神经搜集回归领会天生世界积雪模子和东北三省地域积雪模子，经试验考证，地域积雪模子猜测缺点的方差小，猜测数值宁静，所以BP神经搜集回归领会本领更符合于地域积雪模子的天生；（2）沿用C4.5计划树算法天生世界积雪模子，对准正文提出的对月积雪情景的两种分门别类计划举行了比较试验，截止表白，计划二下的世界积雪模子具备更高的精确率为89.05%，所以选为正文最后的积雪模子天生计划。         结果，运用本质遥感图像数据对C4.5算法天生的世界积雪模子举行了考证，试验表白该模子与本质情景适合，具备灵验性，所以获得了运用此积雪模子对云雪辨别截止的评介计划。

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