论文摘要：基于Hadoop平台的视频云存储系统的设计与实现

为了加快国家科技计划改革的进程，科技部积极响应国家号召，在国家科技项目评审工作中推行网络视频评审系统。评审过程中，专家在固定的评审会场进行项目评审，项目答辩人则在各地方的科技厅答辩室通过特定的网络进行视频答辩，评审产生的视频数据量均在Tb至Pb级别，并且随着时间的推移，所产生的视频文件会越来越多，普通的存储方式不仅在购置成本上会越来越高，而且在管理上也会更加混乱，因此寻找一种高效率的大数据存储方式与数据管理方式迫在眉睫。

本文针对上述问题，设计并实现了基于Hadoop的视频云存储系统。系统采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)为底层存储框架，通过基于SSH框架的B/S架构系统，满足用户对视频文件的快速上传，便捷管理，直观统计。文章首先对国内外云存储系统的现状进行对比分析，提出了开发视频云存储系统的必要性，并对该系统的研究内容和研究目标进行分析，论证了系统实现的可行性。随后介绍了系统开发过程中用到的相关技术。本系统目标是实现了应用层对存储层的透明化处理，保证大视频数据文件的可靠性存储与管理，方便用户操作，提高用户的工作效率，本论文着重对系统实现过程中的HDFS跨平台访问与定制化监控方案进行了详细的阐述。最后采取一定的优化方案，并对系统进行的一系列测试，修改，成功达到用户期望目标。

视频云存储系统依托于科技部视频评审项目，是在数据大量积累过程中的必然产物。借助于该系统，能够极大地提高评审视频文件的安全性与可靠性，存储容量理论上的无限扩展能够充分满足用户对视频存储的需求。便捷的操作界面，能够大大提升操作人员的工作效率，使得员工分工更加明确，减少人力的浪费，因此我们提出了基于Hadoop的视频云存储系统的研究与开发方案。

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