免费论文摘要：鉴于地域比赛上风的宇航交易量猜测接洽

宇航交易量猜测是中国民用航空公司普通办法筹备树立的要害按照，本舆论经过对世界飞机场总体的洪势领会，接洽了感化飞机场宇航量的简直成分，并贯串人为神经搜集及灰色表面举行了飞机场宇航量的猜测接洽。文中鉴于地域比赛上风表面，从飞机场洪势的观点更为有理的证明了地域财经、人丁等对宇航货运量的感化体制，为反面飞机场宇航货运量的领会和猜测奠定普通。按照提出的洪势目标体制，觉得截止2010年，我国175个飞机场可分为3个等第的洪势级别。对属于各别洪势等第的飞机场，感化飞机场宇航货运量的要害成分有所各别，洪势等第高的飞机场，感化最大的成分为飞机场范围；洪势居中的感化宇航货运量最大的成分为大地交通情景；洪势最低的飞机场感化宇航货运量最大的成分为旅行资源开拓情景。在鉴于洪势表面对世界飞机场举行洪势级其余分门别类之后，运用人为神经搜集对飞机场洪势分门别类举行了检查，获得隐含层节点个数感化人为神经搜集的演练功效。经过比拟各别节点个数时检验和测定截止的缺点和确定系数不妨获得最优的隐含层节点个数，使人为神经搜集到达最优。对于两种各别算法，截止表白ELM进修算法要所有优于BP进修算法。同声，以十足117组飞机场数据举行人为神经搜集领会的截止要差于对于举行洪势分门别类后对92组低洪势飞机场的领会截止。这也是运用工神经搜集第一次对2010年世界一切飞机场的宇航交易量做截面数据领会。证领会对于属于各别洪势等第的飞机场，感化飞机场宇航货运量的要害成分各别，同声也证领会世界飞机场洪势分门别类截止的有理性和精确性。在洪势表面接洽的普通上，运用灰色体例表面中的数列猜测典范GM系列模子对宇航量猜测举行领会接洽。过程对GM（1,1）模子和GM（1,N）模子的猜测截止举行领会后，创造鉴于GM（1,N）模子体制下商量地区浑家口和财经（GDP）兴盛数据动作关系成分数列创造的GM（1,3）模子举行的猜测获得的宇航量猜测数据比本质宇航量爆发量高，缺点对立GM（1,1）模子略大。同声创造，在运用GM（1,3）模子的进程中，获得的体例启动项b表白，地区浑家口总量和GDP数据的延长猜测进程中宇航量的兴盛均爆发正向效率，激动宇航量的延长，这也证明在GM（1,N）模子计划进程中获得的体例兴盛系数a和启动项b不妨明显的表征关系成分对模子中特性数据的感化效率和猜测值感化的强弱水平。在运用灰色体例对京津冀地域飞机场举行宇航量猜测的进程中，商量都城国际飞机场对该地区宇航总量的宏大奉献和感化效率，贯串暂时都城飞机场本质含糊量仍旧到达安排极限的本质情景，在猜测进程中引入平衡弱化算子，经前期计划检考证明，一阶平衡弱化算子的引入普及了猜测精度，在猜测该地域2011~2017年（北京新飞机场安置加入运用年为2018年）的猜测中获得了理念的猜测数据截止。在一个地区内有多个飞机场可供采用时，某个机场合本质接受的宇航交易量与该飞机场的洪势巨细相关。不商量航路树立、功效分裂等报酬成分，达到飞机场的功夫和隔绝、飞机场自己本质变成该飞机场洪势的要害确定成分，进而确定该机场的宇航交易量调配量。

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