免费论文摘要：曲线轨迹CT的迭代重修算法及其GPU加快接洽

        对准扁平状或在某目标尺寸较大物体的CT检验和测定，正文接洽了一种鉴于曲线轨迹扫描办法的迭代重修算法。开始接洽了迭代重修算法道理，并在曲线CT下实行；随后贯串TV梯度低沉算法优化重修品质并扩充到三维；因为迭代算法功效较低，正文经过GPU并行计划来加快算法；结果实行了具备多种功效的CT软硬件集成与安排。重要举行了以次接洽： 1）接洽了迭代重修算法的表面普通，归纳了算法实行办法，提出了鉴于步进确定的赶快计划投影系数矩阵的本领，普及了迭代算法功效，并用考查考证了算法的精确性； 2）接洽了曲线轨迹CT的体例摆设和特性，将迭代算法在曲线CT下实行，对准曲线CT的有限观点和采集样品不均题目，贯串TV梯度低沉算法实行了TV-SART算法，弱化了重修伪影和变形，将算法扩充到三维，并领会了曲线轨迹扫描体例好多缺点和疏通缺点对成像品质的感化，用仿真数据考证了算法的精确性； 3）接洽了迭代算法在CUDA平台下的加快本领和办法，将二维和三维的SART、TV-SART算法在CUDA平台下实行，博得了较好的加快功效； 4）接洽了CT重修软硬件体例的安排本领，在课题组各别本领平台功效的普通上集成并优化了具备疏通遏制、数据搜集、图像处置、重修算法等模块的CT重修软硬件，用本质投影数据考证了软硬件体例的精确性。

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