免费论文摘要：DUCG立体因果建立模型、论理推导及确诊计划接洽

在搀杂体例的事变状况下，按照及时妨碍情境赶快、精确地在妨碍早期定位妨碍基础、猜测妨碍兴盛，并有对准性地拟订妨碍回复和体例养护战略，可灵验制止妨碍级联、贬低妨碍丢失。但是，实际运用中百般朦胧性、随机性和时变性等不决定性成分无处不在，加上洪量强非线性的搀杂机理局面，那些题目常常难以用任何领会模子举行透彻刻画和好像；其余，常识的不透彻性、样品数据的不充溢性、监测消息的不完美性以及计划的莫大搀杂性等更是加大了妨碍确诊与计划领会的难度。贯串上述题目，正文商量了时序因果模子、论理推导普通表面、搀杂妨碍传递搜集衍化特性领会和节点感化力评介等关系接洽的发达和不及。鉴于此，舆论对准“时变性”和“不决定性”这两大要害中心，一切处事均环绕这两个中心并依靠搀杂体例确诊与计划运用后台发展。舆论的重要奉献和接洽功效如次：开始，为满意搀杂体例的动静、及时和高真实性的妨碍确诊需要，克复动静不决定因果图（Dynamic Uncertain Causality Graph, DUCG）及其它几率图模子的控制，本着严紧且适用的目的对DUCG举行了时序因果建立模型与推导表面夸大，建立了一套完备的新表面模子——立体DUCG（Cubic DUCG），真实沿用动静本领处置动静题目：“渐渐成长”的立体因果建立模型废除了时序模子中习用的Markov假如控制，以穿梭大肆多功夫片的因果贯穿精确地表白和拟合动静体例下妨碍的爆发、演化和兴盛顺序；以天然流利的办法刻划和处置搀杂动静负反应题目；推导鉴于及时妨碍状况下的完备立体因果联系，而非前提独力性假如下的静态功夫片累加办法，推导算法更严紧、更真实；建立了因果约简、重合变换、论理接收等本领以贬低模子和推导的搀杂性。其次，为实行多赋值情景下不决定性常识的简略表白及不完美消息下透彻、高效的几率推导，正文举行了DUCG下放权力重论理推导（Weighted Logical Inference, WLI）算法及其数理普通的体例化接洽。WLI沿用权重系数的代数演算与因果事变的论理演算相融共存的演算办法，在消息的不实足性和命题真值空间的高维性等上面均冲破了典范数理论理。为使其表面普通更为坚忍，正文举行了WLI的典型化设置、推导算法弥补、演算本质探析，就表面相容性和自洽性发展了精细论据，并给出了论理推导功效提高的事变级早期论理接收战略。WLI可保证变量状况几率的机动归一性和链式推导的自我依附性，算法领会及如实体例下的妨碍确诊试验截止表白其高效、精确、较少依附于参数透彻性和数据完美性等特性。再次，为在体例及时运转中灵验加入妨碍遏制与体例回复战略，正文提出了一种动静妨碍传递危害评价与符合性计划本领。运用确诊推导所得妨碍因果衍化模子，贯串不决定性推导及猜测本领，发展搀杂妨碍传递动作特性领会，经过猜想搜集中构造负载散布和节点因果感化的动静性和非同质性来辨别要害妨碍传递节点，进而建立妨碍遏制的最好视角，产生符合时变性妨碍情境的最优化妨碍干涉等计划按照。贯串仿真搜集情况及如实体例数据，归纳评价了表面灵验性和算法本能。结果，正文贯串1）数学算例、2）昏迷调理确诊、3）搀杂产业体例妨碍确诊与计划、4）核电模仿机平台上的动静妨碍确诊四个观点，以实证领会本领全方位地对所建立的动静因果建立模型、论理推导与确诊计划等表面本领举行了运用接洽、试验考证和表面比拟，并就数据不足、常识不完备、不透彻等不决定性成分评介了表面精确性、鲁棒性及计划功效等归纳本能。个中，正文建立了昏迷病症调理确诊模子并做了临床病例考证，接洽了BPPV子型辨别意旨下的辨别确诊推导算法和昏迷摔倒危害事变猜测本领；发展了电机体例妨碍因果建立模型及及时数据下的确诊推导与计划领会试验；鉴于核发电站二回路体例确诊模子和模仿机及时妨碍数据，检查了Cubic DUCG建立模型及动静推导算法的灵验性，更加其是对动静负反应回路等搀杂因果联系的表白与推导求解本领。

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