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搀和像元领会是高光谱遥感的要害本领之一。因为一个像元是多个目的消息的搀和,所以举行搀和像元领会,可求解出每一个目的在该像元中所占的比例。现此刻应用最普遍的搀和像元领会本领是鉴于搀和调制配合滤波(Mixed Tuned Matched Filter,MTMF)的领会算法,在全波段上对数据举行最小噪声重量变幻以及MTMF,最后获得端元的丰度值。因为该现有算法在高光谱遥感数据(SASI、TASI)的全光谱举行处置,而高光谱数据相邻波段相应彼此臃肿,以致波段间消息生存关系性和冗余性。其余,现有搀和像元领会算法在处置SASI、TASI数据时,没辙精确辨别光谱一致矿产以及接收特性微漠的矿产,那些都感化搀和像元领会的精度。正文对准之上题目,提出了一种鉴于波段采用的搀和像元领会算法,个中在波段采用时,运用子空间分别判决系数来赢得最好波段拉拢,从而赢得具备代办性、包括消息量大的波段。应用矫正的搀和像元领会处置模仿数据和如实数据(甘肃柳场合区数据),从而对上述矫正后的搀和像元领会算法举行精度评介。对于预先觉道每个像元如实丰度的模仿数据,以丰度偏离度为算法精度评介本领,矫正算法比通用算法精度普及,最大普及5.8392%。对如实数据处置进程中,经过对矿产光谱接收峰场所的决定,贯串各峰值处光谱配合率值的牵制,最后能精确的辨别该地域所包括具备一致光谱及微漠接收特性的矿产。结果,鉴于IDL谈话对矫正算法举行软硬件模块开拓,实行了各个处置办法的功效。
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