免费论文摘要：鉴于搀和不决定性的MDO本领及其运用接洽

在工程试验中常常因为体例自己本能振动大概数据消息不及而形成安排的不精确, 这更加对于含有真实性安排的巨型搀杂体例而言更是如许。为了处置这个题目,正文针 对搀杂体例接洽了包括搀和不决定性建立模型的多学科安排优化本领(Multidisciplinary DesignOptimization,MDO) ,运用不决定性是为了商量体例振动与数据不足,以至处置 真实性对体例的感化,而多学科安排优化则是为了大大普及体例安排功效。接洽该鉴于 偶尔不决定性和认知不决定性下的多学科安排优化本领及其运用重要囊括以次几上面:1. 为了对偶尔不决定性和认知不决定性建立模型,并刻画它们在搀杂体例中的传递过 程,正文接洽了搀和的鉴于真实性和大概性的安排优化本领 (Reliability-based Design Optimization, RBDO; Possibility-based Design Optimization, PBDO),并且它还不妨刻画两 种不决定性间的交互联系。2. 在充溢接洽了领会目的级联 (Analytical Target Cascading, ATC) 法的普通上,本 文将其动作安排优化的普通框架,由于它与真实性调配机理相融洽,而且不妨将安排目 标和详细变换到领会体例的每一个元素中去,这种个性特殊利于于商量真实性的巨型复 杂体例安排题目。除此除外,正文还沿用了程序优化及真实性评介法 (Sequential Optimization and Reliability Assessment, SORA)来实行包括了不决定性的领会目的级结合 构的简直安排优化办法,它不妨高效的将啮合优化进程按程序办法来实行。3. 为了到达矫正的真实性安排目的,正文将真实性动作认知不决定性,并运用非 充溢数据消息来好像本质的真实性特性,在这个普通上同声实行真实性调配 (Reliability Allocation,RA) 和体例优化安排本领,以此在规则的目的范畴内探究高真实性最优安排。4. 经过几个表面模子题目的安排使劲,鉴于搀和不决定性的多学科安排优化及可 靠性调配本领 (Mixed Uncertainties based ATC with RA, MUMDO with RA) 的灵验性得 到了表明。在这个普通上,还对本质中的导弹与机翼优化题目举行了安排与本能领会, 以此为如实搀杂体例的真实性安排供给了灵验的按照。 

来源：半壳优胜育转载请保留出处和链接！

本文链接：http://87cpy.com/289238.html