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彩友多:伴跟着软硬件范围和搀杂度的日益提高,保守的人为调节和测试本领已不许满意巨型软硬件开拓的诉求。
近些年来,机动化或半机动化的软硬件缺点定位本领遭到了普遍的关心。正文鉴于多粒度和档次化的思维打开对软硬件缺点定位本领的接洽,领会了软硬件构造个性以及尝试用例本质的感化,提出了鉴于语句的集成缺点定位算法,重要接洽实质囊括以次几个局部:
开始,正文以Linux内核软硬件为东西,建立了LKN搜集,从搀杂搜集的观点接洽了它的拓扑个性以及其湮没在背地的安排规则,接洽创造LKN搜集的出度按照指数散布入度按照幂律散布。经过接洽LKN搜集拓扑论理与体例功效之间的对应联系,创造LKN搜集是莫大模块化的搜集,不妨分别为12个重要的社区。其余,正文经过随机大概计划报复LKN搜集中的节点接洽了体例的鲁棒性和软硬件的作废机理。
其次,正文领会了尝试用例对于软硬件缺点定位本领的感化。经过表面领会创造类型不平衡的用例集对于少许算法的定位功效有反面的感化。为了减少这种感化,正文接洽了一种经过复制波折尝试用例结构类型平衡用例组的本领,并证领会运用这种战略绝大局部算法的定位功效城市提高大概维持静止。
而后,在对软硬件构造和尝试用例的本质领会的普通上,正文参照粒度计划中从各别侧面、各别观点重复对实物举行领会和推导的基础思维,对现有的本领做出了矫正。对准尝试用例类型不平衡题目,正文提出了一种鉴于语句的集成算法。该算法经过拆分胜利尝试用例集获得几何个子定位器,而后辨别举行缺点定位,结果将各个子定位器的截止归纳获得最后的排位表。在洪量的单缺点和多缺点的试验长进行了考证,创造这种集成本领不妨减少类型不平衡题目的感化。
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