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免费论文摘要:SDN框架下效劳器负载平衡算法的安排与实行

7170 人参与  2022年04月07日 17:56  分类 : 论文摘要  评论

现在的数据重心等搜集效劳一致沿用多台效劳器对外供给一致且有保护的效劳,在效劳的进口处对效劳器资源举行假造化并实行负载平衡。与保守的效劳器负载平衡各别,正文贯串软硬件设置搜集(SDN)的新式搜集框架结构,安排并实行了效劳器端的负载平衡模子,既能普及体例的用户窜改空间,又能贬低体例的耗费。在此普通上提出了鉴于流量猜测的效劳器负载平衡算法TPSLB(Traffic Prediction based Server Load Balance),以实行更好的负载平衡功效。简直而言,正文的处事重要囊括以次几个局部:1. 提出了鉴于SDN新式搜集框架结构的效劳器负载平衡模子的总体安排,重要囊括鉴于SDN的效劳器资源假造化、鉴于OpenFlow和议的数据转发、鉴于流量猜测的效劳器负载平衡算法TPSLB、用户接入和后盾效劳等局部,以实行鉴于流量猜测的效劳器负载平衡。2. 鉴于流量猜测的效劳器负载平衡算法TPSLB是正文的核默算法,囊括鉴于RBF神经搜集算法的流量猜测本领和平衡负载效劳器采用几率计划算法。对准搜集流量的非线性特性,TPSLB算法沿用RBF神经搜集本领对搜集流量举行猜测,并运用梯度低沉法举行求解,以普及算法的功效。在流量猜测截止的普通上,与暂时效劳器的负载情景相贯串,安排了平衡负载采用几率计划算法,以实行效劳器负载的平衡调配。同声,还对TPSLB算法举行了比较领会论据。3. 鉴于Mininet模仿平台实行SDN框架结构,经过在POX遏制器中实行效劳器采用和积极贯穿处置功效,实行效劳器资源的假造化和负载平衡。鉴于实行流量统计、RBF神经搜集猜测和效劳器负载采用几率计划等功效,实行TPSLB负载平衡算法。经过试验表白TPSLB算法具备更好的平衡功效和抑制性,同声也没有感化体例在搜集时延,时延颤动,丢包率等上面的本能。4. 在Linux实业机上沿用Open vSwitch本领,以扩充扶助OpenFlow和议,而后贯串POX遏制器,实行正文的负载平衡模子和TPSLB负载平衡算法。试验截止考证了Mininet模仿器中的试验截止,即算法具备较好的平衡功效和较为平衡的其余搜集本能展现。

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