免费论文摘要：HEVC中变幻量化算法优化及实行

为了符合人们对高帧率、高明显度视频的更多需要，国际国际电信联盟ITU-T和国际规范化构造ISO共同拟订了新一代视频源代码规范HEVC（High Efficiency Video Coding）。HEVC比现有源代码规范H.264具备更好的源代码本能，然而大幅提高的源代码搀杂度变成本来时运用的瓶颈。动作视频源代码的中心模块之一，变幻量化模块在HEVC中重要引入了变幻跳过形式和率走样优化量化等源代码东西，经过对变幻形式更所有的领会以及将量化后系数举行率走样优化的本领，普及视频源代码品质，然而功夫搀杂度也大幅减少。对准HEVC变幻量化模块的优化题目以及实行鉴于DSP平台及时源代码器的须要，正文接洽的重要处事囊括以次三个上面：提出了鉴于阈值确定的变幻跳过形式赶快采用算法。变幻跳过形式能普及源代码品质，更加是对光滑的屏幕表露序列能起到较好的源代码功效，然而动作一种新减少的形式，须要体验所有源代码进程，耗费时间较多。正文开始对准变幻跳过形式的本能和特性举行领会，最后运用率走样价格的平方根动作阈值举行提早确定，而后创造了量化参数与阈值之间的指数模子。最后不妨经过量化参数计划获得对应阈值，提早确定能否不妨提早跳过变幻跳过形式。试验截止表白，沿用本章算法不妨在简直不感化品质的情景下，平衡可缩小65%之上的变幻跳过形式的源代码耗费时间；对率走样优化量化算法举行了优化。率走样优化量化算法运用率走样价格动作规范对标量量化后的截止进前进一步率走样优化，贬低因为量化形成的视频品质低沉，然而因为HEVC沿用的迭代四叉树源代码构造以及该算法中洪量的率走样价格计划，所以该算法耗费时间较多。开始，正文经过领会率走样优化量化算法对源代码器的感化，提出在残差四叉树的分别进程中运用标量量化包办率走样优化量化的本领，去除率走样优化量化算法的冗余挪用，同声运用频域和空域走样的联系缩小反变幻和反量化的度数。其次，经过跳过标量量化后全零子系数块的率走样优化量化，贬低了率走样优化量化算法自己的搀杂度。试验截止表白，沿用正文算法不妨平衡缩小34%的率走样优化量化的功夫，同声源代码品质简直静止；对准DSP平台的特性对HEVC源代码器的中心模块举行了并行化加快。开始对DSP平台的特性举行引见，而后精细领会了线性汇编实行进程中罕见题目妥协决本领，并贯串HEVC中变幻、量化及插值等简直情景举行了优化，一致博得了2-5倍的加快。

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