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跟着都会化的过程,都会中展示了越来越多的题目,如交通拥挤、气氛传染等。人们提出了“聪慧都会”旨在运用都会中爆发的大数据去处置都会中展示的挑拨。但是,都会中的数占有着多元异构的特性,使得发掘都会数据特殊艰巨。正文开始回忆了基 于矩阵的数据发掘本领及其关系运用。对准都会数据多元异构的特性,正文提出运用张量建立模型都会数据,并经过鉴于张量的本领发掘个中隐含的形式。为了克复数据稠密性的挑拨,咱们运用都会中的异构数据动作特殊消息引入张量领会的进程中。在此普通上,咱们设置了都会时间和空间构造发掘题目,来从随功夫衍化的都会交通搜集中发掘都会时间和空间构造。咱们将随功夫衍化的交通搜集建立模型为一个三阶张量,并提出了正则化非负张量领会的模子,经过同声优化都会交通数据和都会左右文数据,来发掘都会中的空间聚类,交通功夫形式和时间和空间构造。咱们在一个来自上海市的大范围数据集上做了洪量试验。经过交通猜测试验,证领会咱们本领的灵验性。同声,咱们还给出直觉的都会时间和空间构造,证明咱们发掘出的时间和空间构造对都会筹备等题目有着引导意旨。
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