免费论文摘要：鉴于Web数据发掘的住房价钱关系模子的实证接洽

暂时，鉴于Web的数据发掘接洽已波及到财经兴盛和社会生存的各个层面。经过抓取搜集中洪量的Web资源，咱们不妨对与凡是生存休戚相关的具备高价格的数据与消息举行深刻的发掘与领会。从另一上面看，跟着都会住宅轨制的深刻变革和华夏都会化过程的促成，怎样激动住户成功置业变成了社会的热门题目。所以，接洽住房价钱的时间和空间演化顺序显得尤为要害，而洪量公然的与住房房产关系的Web数据也为该类接洽创作了新的契机。对准这一题目，正文深刻商量了住房关系的Web数据的获得本领和各类时间和空间成分对住房价钱的感化。正文重要实行了以次三个上面的接洽处事：第一，住房关系数据抓取东西的安排与实行。正文开拓了一个扶助Web 2.0数据的具备深网数据爬取本领的散布式通用爬虫体例。安排并设置了通用爬虫模版剧本谈话SGCTemplate，使得在通用中心下的Web 2.0网页机动化爬取变成可行。最后运用通用爬虫东西对住房关系的Web数据举行了搜集。第二，住房价钱空间感化成分接洽。以长沙市主城区和长沙县为接洽地区，采用了代办地区特性、邻里特性、构造特性的16个特性变量动作感化住房价钱的成分，并在此普通上创造了Hedonic住房价钱模子。最后得出对住房价钱起到的明显感化的特性变量，而且对典范特性变量进前进一步猜想接洽。同声运用地舆加权回归模子（GWR）获得各别特性变量关系系数的空间散布。第三，轨迹交通对住房价钱的时间和空间感化接洽。以长沙地下铁路2号线为例，接洽了地下铁路开明试运转前后，轨迹交通对其沿线住房价钱的感化水平。鉴于住房价钱散布的可视化领会，提出都会重心地区的地下铁路站点周边房价低沉、都会外层地区的地下铁路站点周边房价飞腾的假如。结果运用假如检查本领考证了假如的灵验性。

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